AI 연구원의 89%가 미국에 오는 것을 중단했습니다.

주요 내용

• 2017년에 비해 미국으로 이주하는 AI 연구자가 89% 적음, 수수료 10만 달러가 적용된 가장 최근 해에만 80%가 붕괴되었습니다.
• 미국은 AI 분야에서 중국을 23대 1로 앞지릅니다(2,859억 달러 vs. 2025년 124억 달러). 그러나 최고의 모델 간 성능 격차는 2.7%포인트에 불과합니다.
• **2025년 9월에 부과된 100,000달러의 H-1B “비자 무결성 수수료”**로 인해 Amazon, Meta 및 Google의 서류 제출이 34-50% 감소한 반면 FAANG 회사는 대신 인도에서 33,000개의 일자리를 추가했습니다.
• 거부된 H-1B 비자마다 미국 기업은 0.4~0.9명의 근로자를 해외에 고용하여 정책이 보호한다고 주장하는 정확한 R&D 역량의 해외이전을 가속화합니다.

$100,000 환영 매트

2025년 9월 19일, 트럼프 행정부는 해외에서 접수되는 모든 새로운 H-1B 비자 청원서에 대해 $100,000의 “비자 완전성 수수료”를 부과하는 대통령 포고령에 서명했습니다. 이전 비용은 청원당 $2,000~$5,000로 밤새 20~50배 증가했습니다. 이 수수료는 이틀 후인 9월 21일에 적용되었습니다.

Howard Lutnick 상무장관은 “연간 100,000달러의 가치가 있는 사람을 정부에 제출해야 합니까, 아니면 본국으로 돌아가 미국인을 고용해야 합니까?”라는 논리를 분명하게 제시했습니다.

7개월 후, 스탠포드의 인간 중심 AI 연구소는 2026년 AI 지수 보고서를 발표하고 그의 질문에 데이터로 답변했습니다. 미국으로 이주한 AI 연구원 및 개발자의 수는 2017년 이후 89% 감소했으며, 그 붕괴의 80%는 가장 최근 해에만 집중되었습니다. 계산에 따르면 비자 규정 강화, 코로나19 중단, 해외 AI 생태계 성숙으로 인해 2017년부터 2025년 초 사이에 약 45%의 감소가 있었다. 그러자 뭔가 속도가 빨라졌습니다. 10만 달러의 수수료가 발효된 해는 파이프라인이 파손된 해였습니다.

미국은 단지 정책토론에서 패한 것이 아니다. 사용법을 아는 사람들을 몰아내면서 AI 인프라 지출 2,859억 달러를 불태웠다.

세 가지 숫자의 역설

스탠포드 AI 지수(Stanford AI Index)에는 미국의 기술 경쟁력에 관심을 갖고 있는 사람이라면 누구에게나 경각심을 불러일으키는 역설이 담겨 있습니다.

$$\text{US AI Investment} = 23 \times \text{China AI Investment}$$

2025년 미국의 민간 AI 투자액은 2,859억 달러에 달해 중국 124억 달러의 23배가 넘는다. 미국은 2025년에 주목할만한 AI 모델을 50개 생산했는데, 중국은 30개였습니다. 여전히 신규 자금을 지원받은 AI 회사가 1,953개에 달합니다. 이는 다음으로 가까운 국가의 10배가 넘는 수치입니다.

하지만 최고의 미국 AI 모델과 최고의 중국 AI 모델 사이의 격차는 무엇일까요? 2.7% 포인트.

2024년 1월 그 격차는 9.26%였습니다. 일부 벤치마크에서는 사실상 0으로 붕괴되었습니다. MMLU(Massive Multitask Language Understanding)에서는 마진이 2023년부터 2024년까지 17.5%에서 0.3%로 떨어졌습니다. 중국과 미국 모델은 2025년 초부터 여러 차례 상위 순위를 거래했으며 DeepSeek-R1은 미국 상위 모델과 잠시 일치했습니다.

세 가지 숫자가 역설을 정의합니다.

미국은 2.7%로 줄어든 선두를 유지하기 위해 23배 더 많은 돈을 지출하고 있는 반면, 선두를 구축한 인재 파이프라인은 89% 감소했습니다. 이 방정식이 균형을 이루지 않는다는 것을 확인하기 위해 경제학 박사 학위가 필요하지 않습니다.

채용 절벽

10만 달러의 수수료는 업계에 일률적으로 충격을 주지 않았습니다. 이는 미국의 AI 인프라를 구축하는 기업에 가장 큰 타격을 입혔습니다.

2026 회계연도 1분기(2025년 10월부터 12월까지, 수수료가 적용된 후 첫 번째 전체 분기) 인증된 H-1B 신청에 대한 노동부 데이터에 따르면 거의 모든 주요 기술 고용주에서 급격한 감소가 나타났습니다.

한 회사는 이러한 추세를 거스릅니다. GPU가 전체 AI 구축을 뒷받침하는 Nvidia는 H-1B 제출을 18% 늘렸습니다. 청원당 $100,000이면 Nvidia가 감당할 수 있습니다. 15명으로 구성된 AI 스타트업은 그럴 수 없습니다. 수수료는 품질을 필터링하지 않습니다. 재무 규모를 필터링합니다.

한편, 노동부는 H-1B 집행을 강화하여 조사가 48% 증가했습니다.

세계 최고의 AI 연구자들에게 보내는 메시지는 분명했습니다. 미국은 문을 통과하는 데 10만 달러를 청구하고, 도착 후 고용주를 감사한 다음, 일자리가 방갈로르로 가는 것을 대신 지켜볼 것입니다.

재능은 어디로 갔는가

연구원들은 사라지지 않았습니다. 그들은 다른 곳으로 갔다.

2025년에는 Meta, Amazon, Apple, Microsoft, Netflix, Google이 인도에서 총 33,000명의 직원을 추가했는데, 이는 전년도보다 18% 증가한 수치입니다. 2026년 초 현재 이들 회사는 인도에서 약 4,200개의 채용 공고를 보유하고 있으며, 그 중 거의 절반이 AI, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅 및 사이버 보안 분야입니다. Google에서만 365개의 채용 중인 직무를 나열했는데, 그 중 3분의 2가 벵갈루루에 있었습니다.

패턴은 우연이 아닙니다. 이는 비자 제한으로 인한 직접적이고 측정 가능한 결과입니다.

전략국제문제센터(CSIS)의 2026년 2월 보고서에 따르면, 거부된 H-1B 비자 하나당 다국적 기업은 해외 직원 0.4~0.9명을 고용하는 것으로 나타났습니다. 가장 글로벌하게 통합된 기업의 경우 이 비율은 0.9에 가깝습니다. Management Science와 National Bureau of Economic Research에 발표된 기본 연구는 다음과 같이 직설적입니다. “H-1B 제한은 미국 일자리를 보호하지 못합니다. 결과적으로 해외 채용이 늘어납니다.”

$100,000 수수료는 “미국 근로자를 보호”하기 위해 고안되었습니다. CSIS 데이터에 따르면 그 반대의 일을 하고 있습니다. 즉, 어떤 무역 거래보다 더 빨리 일자리를 해외로 배송하는 것입니다.

미국 창업자들은 얻지 못할 것이다

인재 유출은 엔지니어가 Google에서 자리를 채우는 것만이 아닙니다. 미국에서는 절대 설립되지 않을 차세대 기업에 관한 이야기입니다.

IFP(Institute for Progress)가 미국에서 가장 유망한 AI 스타트업인 2025년 Forbes “AI 50” 목록을 분석한 결과 미국 기반 기업의 60%가 이민자에 의해 설립되거나 공동 창립된 것으로 나타났습니다. 목록에 있는 42개의 미국 기반 회사 중 25개에는 적어도 한 명의 이민자 창업자가 있었습니다. 미국정책재단(National Foundation for American Policy)은 2023년에도 동일한 패턴을 발견했는데, 65%가 이민자 창업 기업이었습니다. 창업자의 70%가 학생 비자로 처음 미국에 왔습니다.

이들은 미국 일자리를 채우는 사람들이 아닙니다. 그들은 미국 일자리를 창조하는 사람들입니다. OpenAI는 러시아에서 이스라엘과 캐나다를 거쳐 온 Ilya Sutskever가 공동 창립했습니다. 구글은 소련에서 온 난민인 세르게이 브린(Sergey Brin)이 공동 창업했습니다. Tesla의 CEO는 캐나다를 거쳐 남아프리카공화국에서 왔습니다. $100,000의 수수료는 일상적인 아웃소싱 신청과 다음 Sutskever를 구별하지 않습니다.

원자력과학자회보(Bulletin of the Atomic Scientists)는 이 수수료가 “실리콘밸리와 AI 스타트업에 가장 큰 타격을 줄 것”이라고 극명하게 밝혔습니다. 초기 단계의 기업은 법적 비용, 이전 및 급여 외에 비자당 10만 달러를 감당할 수 없기 때문입니다. 대규모 기존 업체가 비용을 흡수하거나 해외로 나갑니다. 그들에게 도전하는 스타트업은 결코 형성되지 않습니다.

아무도 듣고 싶어하지 않는 역사 운율

미국은 이전에 이 영화를 본 적이 있습니다. 화면 반대편에 있었어요.

1933년 4월, 나치 독일은 대학을 포함하여 적어도 한 명의 유대인 조부모가 있거나 정치적 반대자인 정부 직위에 있는 사람을 해고하도록 요구하는 법을 발표했습니다. 과거 또는 미래의 노벨상 수상자 11명을 포함해 독일 물리학자의 25%가 일자리를 잃었습니다. 첫 번째 물결에서만 대략 2,400명의 학자들이 독일을 떠났습니다.

미국과 영국에 도달한 과학자들은 20세기의 가장 중요한 인물들의 명단을 읽었습니다. Albert Einstein, Hans Bethe, John von Neumann, Leo Szilard, Edward Teller, 독일의 Rudolf Peierls, 1938년 무솔리니의 인종법을 피해 이탈리아 출신의 Enrico Fermi. 그들은 은퇴하지 않았습니다. 그들은 원자폭탄을 만든 나라들을 위해 원자폭탄을 만들었습니다.

스탠포드 경제학자 페트라 모저(Petra Moser)는 1933년 이후 이민자 과학자들 사이에 공통적인 분야에서 미국 특허가 31% 증가했다는 사실을 발견했습니다. 혁신 효과는 여러 세대에 걸쳐 파급되었습니다. 난민들은 새로운 연구자들을 끌어들였고, 더 많은 연구자들을 훈련시켜 실리콘 밸리를 건설했습니다.

독일은 1932년에 세계 최고의 과학 강국이었습니다. 1945년에는 독일이 폐허가 되었습니다. 이 두 사실 사이의 관계는 우연이 아닙니다.

평행선은 불완전합니다. 미국은 인종적 이유로 과학자들을 박해하지 않습니다. 그것은 관료적인 것들에 대해 가격을 책정하고 있습니다. 그러나 메커니즘은 동일합니다. 지배 세력이 정책을 통해 자신의 지적 기반을 몰아내고, 수혜자는 이를 환영할 만큼 똑똑한 국가입니다. 1930년대에는 미국이 그랬다. 2020년대에는 캐나다, 인도, 유럽이다.

인재를 위한 자본 대체

미국 AI 전략의 암묵적인 내기는 자본이 재능을 대체할 수 있다는 것입니다. 충분한 데이터 센터를 구축하십시오. GPU를 충분히 구입하세요. 충분한 돈을 쓰십시오. 그리고 2.7%의 격차는 중요하지 않습니다. 왜냐하면 인프라가 그 자체의 이점을 창출할 것이기 때문입니다.

역사는 이 이론에 친절하지 않습니다.

소련은 냉전 기간 동안 수십 년 동안 미국보다 더 큰 재래식 군대를 배치했습니다. 더 많은 탱크, 더 많은 포병, 더 많은 군인이 있었습니다. 그러나 미국에는 더 나은 기술과 더 잘 훈련된 사람들이 있었습니다. 양과 질 사이의 격차가 지속 불가능해졌을 때 소련 체제는 전투에서 패한 것이 아니라 지출을 능력으로 전환할 수 없는 경제로 인해 붕괴되었습니다.

이 역학의 AI 버전은 이미 표시되어 있습니다. 중국 연구실인 DeepSeek는 보고된 직접 GPU 비용 560만 달러로 최고의 미국 모델과 잠깐 일치하는 모델을 훈련했는데, 이는 미국 개척 모델이 훈련에만 지출한 비용의 일부에 불과합니다. 중국이 미국을 앞지르기 때문에 격차가 줄어들지 않았습니다. 중국이 인재를 더 효율적으로 사용했기 때문에 문을 닫았습니다.

아이러니는 더욱 깊어진다. Andreessen Horowitz 파트너 Martin Casado에 따르면 오픈 소스 모델을 기반으로 하는 미국 스타트업의 약 80%가 현재 중국 모델을 기반으로 하고 있으며 주로 DeepSeek 및 Alibaba의 Qwen을 기반으로 하고 있습니다. OpenAI가 아닙니다. 인류애적이지 않습니다. 미국의 AI 생태계는 점점 더 중국 기반에서 운영되고 있는 반면, 미국의 이민 정책은 국내 대안을 구축할 수 있는 연구자들을 몰아내고 있습니다.

한편, 미국은 인재 우위를 창출한 정책을 계속해서 강화하고 있습니다. 칩 수출 금지는 중국의 AI 하드웨어 공급을 방해할 예정이었습니다. 대신 그들은 국내 중국 칩 제조를 가속화했습니다. 이제 미국 AI 근로자를 보호하기 위해 비자 수수료 10만 달러가 부과됩니다. 대신 AI 연구의 해외 해외화를 가속화하고 있다.

패턴은 일관적입니다. 미국의 이점을 무기화하려는 모든 시도는 이를 부채로 바꾸고 있습니다.

스틸맨: 이것이 중요하지 않은 이유

가장 강력한 반론은 정직한 참여가 필요합니다.

미국은 여전히 ​​세계에서 가장 깊은 AI 생태계를 보유하고 있습니다. 2025년에는 중국의 30개에 비해 주목할만한 AI 모델이 50개나 생산됐다. 민간 ​​AI 투자 규모도 중국보다 23배 크다. 다른 어떤 나라보다 더 많은 AI 연구자를 수용하고 있습니다. 최고의 대학, 가장 정교한 벤처 캐피탈 네트워크, 지구상에서 가장 큰 AI 인프라 설치 기반을 보유하고 있습니다.

인재 감소 중 일부는 해외 AI 생태계의 자연스러운 성숙을 반영할 수 있으며, 미국에서의 기회가 줄어들기보다는 국내에서의 기회가 더 많아질 수 있습니다. 그리고 $100,000의 수수료는 고임금 지원자에게 우선순위를 부여하므로 이론적으로 H-1B 채용 구성이 대량 아웃소싱 위치보다는 더 고위직, 고가치 인재로 바뀔 수 있습니다.

또한 수수료는 지금으로부터 5개월 후인 2026년 9월 21일에 만료됩니다. 갱신될 수도 있지만 만료될 수도 있습니다.

모두 사실입니다. 그러나 데이터는 감소의 처음 45%가 8년에 걸쳐 점진적으로 발생했음을 암시합니다. 나머지 붕괴는 하나로 압축됩니다. 수수료가 유일한 원인은 아닐 수도 있지만 절벽이 나타난 해에 도착했습니다. 그리고 CSIS 데이터는 그것이 촉발한 해외 아웃소싱이 쉽게 되돌릴 수 없다는 것을 보여줍니다. Google이 벵갈루루에 AI 연구실을 설립하고 인도 전역에 걸쳐 33,000명을 고용하면 수수료가 만료되어도 해당 일자리는 Mountain View에 다시 돌아오지 않습니다. 인프라, 인재 네트워크, 제도적 지식은 이미 이전되었습니다.

자멸의 순환

미국 정책 입안자들을 놀라게 할 피드백 루프는 다음과 같습니다.

1. 이민 제한 → AI 인재 유입 중단(89% 감소)
2. 회사는 국내 역할을 수행할 수 없습니다 → 인도, 캐나다, 독일로 해외에 있음(거부된 비자당 일자리 0.4-0.9개)
3. 해외 AI 생태계 성숙 → 중국, 인도, 캐나다 연구소에서 경쟁력 있는 모델 생산(2.7% 격차)
4. 미국은 더 많은 지출로 대응 → 2025년에만 2,859억 달러
5. 하지만 인재가 없는 자본은 값비싼 하드웨어일 뿐입니다 → 지출은 늘고 리드는 계속 줄어듭니다
6. 반복 → 주기가 가속화됩니다.

이는 교육 프로그램으로 2년 안에 해결할 수 있는 기술 격차가 아닙니다. AI 개발이 가능한 가장 깊은 인재 풀에 달려 있는 바로 그 순간에 글로벌 인재 시장에서 구조적으로 철수하는 것입니다.

2026년 미국에서 예상되는 AI 데이터 센터 자본 지출 약 6,600억 달러는 해당 센터 내에서 실행되는 AI 모델을 개발하는 데 필요한 엔지니어, 연구원 및 과학자가 이용 가능하다고 가정합니다. 스탠포드 데이터는 적어도 미국에서는 그렇지 않을 것이라는 점을 암시합니다.

다음에 무슨 일이 일어날까요?

AI 경주는 단거리 경주가 아닙니다. 릴레이입니다. 그리고 미국은 들어오는 주자들의 89%에게 다른 팀을 찾으라고 말했습니다.

즉각적인 결과는 이미 측정 가능합니다. 인도에서 FAANG 채용이 급증하고, 국내 비자 신청이 무너지고, 모델이 출시될 때마다 중국과의 성과 격차가 줄어듭니다. 중기적 결과는 구조적입니다. 토론토, 벵갈루루, 런던, 베를린의 경쟁 AI 생태계는 미국이 거부하는 인재를 흡수하고 수십 년 동안 복합될 제도적 지식을 구축하고 있습니다.

장기적인 결과는 미국 전략가들을 괴롭힐 것입니다. 1933년 독일은 최고의 대학, 가장 많은 노벨상 수상자, 유럽 최대의 과학 기관 등 모든 이점을 누렸습니다. 12년 안에, 그로 인해 축출된 과학자들은 전쟁을 종식시킬 무기를 만들었습니다. 승리한 나라는 돈을 가장 많이 쓴 나라가 아니었습니다. 재능을 환영하는 사람이었습니다.

미국은 2025년 AI에 2,859억 달러를 지출했다. AI를 사용할 사람을 데려오기 위한 비자 비용은 10만 달러다. 수학은 어렵지 않습니다. 문제는 워싱턴의 누구든지 그것을 할 수 있느냐는 것이다.