AI研究者の89%が米国に来なくなった

重要なポイント

• 2017 年と比較して米国に移住する AI 研究者は 89% 減少、10 万円の手数料が発効された同じ年である直近の年だけでも 80% 減少しました。
• 米国は AI に 23 対 1 で中国を上回っています (2025 年には 2,859 億ドル対 124 億ドル)、それでも両国の最高モデル間の性能差はわずか 2.7 パーセント ポイントに縮まっています
• **2025 年 9 月に課された \100,000 の H-1B「ビザ完全性手数料」**により、アマゾン、メタ、グーグルからの申請が 34 ～ 50% 減少しましたが、代わりに FAANG 企業がインドで 33,000 人の雇用を追加しました
• H-1B ビザが拒否されるたびに、米国企業は 0.4 ～ 0.9 人の労働者を海外で雇用します。これにより、政策が保護すると主張する研究開発能力の海外移転が加速します。

\100,000 のウェルカムマット

2025年9月19日、トランプ政権は、海外から提出される新規H-1Bビザ申請ごとに10万円の「ビザ完全性手数料」を課す大統領令に署名した。以前の費用は請願 1 件あたり 2,000 ドルから 5,000 ドルで、一夜にして 20 倍から 50 倍に増加しました。料金は 2 日後の 9 月 21 日に発効しました。

ハワード・ラトニック商務長官は、その論理を明快に組み立てた。「政府に年間10万円の価値のある人物を雇う必要があるのか、それとも帰国してアメリカ人を雇うべきなのか?」

7 か月後、スタンフォード大学の人間中心 AI 研究所は 2026 年の AI インデックス レポートを発表し、彼の質問にデータで答えました。米国に移住する AI 研究者と開発者の数は 2017 年以来 89% 減少しており、その減少の 80% は直近 1 年だけで集中しています。計算によれば、この減少は何年も緩やかであったことが示唆されており、ビザ規則の厳格化、新型コロナウイルスによる混乱、海外のAIエコシステムの成熟によって、2017年から2025年初頭までの間に約45%の減少が見られた。すると何かが加速した。 100,000 ドルの手数料が発効した年は、パイプラインが破断した年でした。

米国は政策論争に負けただけではない。 AIの使い方を知っている人々を追い払い、AIインフラへの支出2,859億ドルに火をつけました。

3 つの数字のパラドックス

スタンフォード AI インデックスには、アメリカの技術競争力を気にする人なら誰でも警戒すべき矛盾が含まれています。

$$\text{US AI Investment} = 23 \times \text{China AI Investment}$$

2025 年、米国の民間 AI 投資は 2,859 億ドルに達し、中国の 124 億ドルの 23 倍以上に達しました。米国は 2025 年に 50 の注目すべき AI モデルを生産しましたが、中国は 30 でした。米国には依然として 1,953 の新たに資金提供を受けた AI 企業があり、次に近い国の 10 倍以上です。

しかし、米国の最高の AI モデルと中国の最高の AI モデルの間にはどのようなギャップがあるのでしょうか? 2.7 パーセント ポイント。

その差は 2024 年 1 月時点で 9.26% でした。一部のベンチマークでは、事実上ゼロまで崩壊しました。 MMLU (Massive Multitask Language Understanding) では、2023 年から 2024 年にかけてマージンが 17.5% から 0.3% に低下しました。2025 年初頭以降、中国と米国のモデルが何度もトップの座を奪い合い、DeepSeek-R1 が一時的に米国のトップ モデルに並びました。

3 つの数字がパラドックスを定義します。

アメリカは2.7%に縮まったリードを維持するために23倍の資金を費やしている一方、リードを築き上げた人材パイプラインは89%減少している。この方程式が釣り合っていないことを知るのに経済学の博士号は必要ありません。

雇用の崖

100,000 ドルの手数料は業界に一律に影響を及ぼしたわけではありません。米国のAIインフラを構築する企業が最も大きな打撃を受けた。

2026 年度第 1 四半期 (2025 年 10 月から 12 月、手数料発効後の最初の四半期) の認定 H-1B 申請に関する労働省のデータによると、ほぼすべての主要なテクノロジー雇用主で急激な減少が示されています。

ある企業がこの傾向に逆行しました。 AI 構築全体を GPU で支えている Nvidia は、H-1B 申請を 18% 増加させました。請願 1 件あたりの費用は 100,000 ドルで、Nvidia はそれを支払う余裕があります。 15 人規模の AI スタートアップにはそれはできません。料金には品質のフィルターはかかりません。財務サイズに応じてフィルタリングされます。

一方、労働省はH-1Bの取り締まりを強化し、捜査件数は48％増加した。

世界トップの AI 研究者たちへのメッセージは明白だった。アメリカは、入国後に雇用主を監査し、代わりにバンガロールで仕事が行われるのを見るのに 10 万ドルを請求する。

才能はどこへ行ったのか

研究者たちは失踪したわけではない。彼らはどこか別のところへ行ってしまいました。

2025 年には、Meta、Amazon、Apple、Microsoft、Netflix、Google を合わせてインドで 33,000 人の従業員が増加し、前年比 18% 増加しました。 2026 年初めの時点で、これらの企業はインドで約 4,200 件の求人を抱えており、その半数近くが AI、機械学習、クラウド コンピューティング、サイバーセキュリティの分野でした。 Google だけでも 365 件の募集職種がリストされており、そのうち 3 分の 2 がバンガロールで占められています。

このパターンは偶然ではありません。これはビザ制限の直接的かつ目に見える結果です。

戦略国際​​問題研究所（CSIS）の2026年2月の報告書によると、拒否されたH-1Bビザ1件当たり、多国籍企業は海外で0.4人から0.9人の従業員を雇用している。最もグローバルに統合されている企業では、この比率は 0.9 に近づいています。 Management Science と米国経済研究局に掲載された基礎研究は、率直に「H-1B 規制はアメリカ人の雇用を保護しない。その結果、海外での雇用が増える」としている。

10万ドルの手数料は「アメリカの労働者を保護する」ために設計された。 CSISのデータによれば、CSISは逆のことを行っており、これまでの貿易協定よりも早く雇用を海外に流出させているという。

創設者のアメリカは得られない

人材流出は、グーグルの席をエンジニアが埋めることだけではない。それは、米国では決して設立されない次世代の企業に関するものです。

米国で最も有望な AI スタートアップ企業である 2025 年のフォーブス誌「AI 50」リストを Institute for Progress (IFP) が分析した結果、米国に本拠を置く企業の 60% が移民によって設立または共同設立されたことが判明しました。リストに載っている米国に本拠を置く企業42社のうち25社は、少なくとも1人の移民創業者を擁していた。全米政策財団は2023年にも同様のパターンを発見し、企業の65％が移民によって設立されていることが判明した。これらの創設者の 70% は、最初に学生ビザで米国に来ました。

彼らはアメリカの雇用を埋める人々ではありません。彼らはアメリカの雇用を創造している人々です。 OpenAI は、イスラエルとカナダを経由してロシアから来た Ilya Sutskever によって共同設立されました。 Googleはソ連からの難民であるセルゲイ・ブリンによって共同設立された。テスラのCEOは南アフリカからカナダ経由で来た。 100,000 ドルの料金では、通常のアウトソーシング アプリケーションと次の Sutskever の区別はありません。

Bulletin of the Atomic Sc​​ientists は、この手数料が「シリコンバレーと AI スタートアップ企業に最も大きな打撃を与える」と厳しく述べています。なぜなら、初期段階の企業は、訴訟費用、移転、給与に加えてビザ 1 件あたり 10 万円を吸収できないからです。大手の既存企業はコストを吸収したり、オフショアで吸収したりします。彼らに挑戦するスタートアップは決して誕生しません。

誰も聞きたくない歴史的な韻

米国は以前にこの映画を見たことがあります。それはちょうど画面の向こう側にありました。

1933 年 4 月、ナチス ドイツは、少なくとも 1 人の祖父母がユダヤ人であるか、政敵である大学を含む政府の役職にある者を解雇することを義務付ける法律を公布しました。ドイツの物理学者の25％が職を失い、その中には過去または将来のノーベル賞受賞者11人も含まれている。第1波だけでおよそ2,400人の学者がドイツから逃亡した。

アメリカとイギリスに到達した科学者たちは、20世紀の最も影響力のある頭脳の名簿のようだった。アルバート・アインシュタイン、ハンス・ベーテ、ジョン・フォン・ノイマン、レオ・シラード、エドワード・テラー、ドイツのルドルフ・パイエルス、1938年にムッソリーニの人種法から逃れたイタリアのエンリコ・フェルミらだ。彼らは引退しなかった。彼らは原子爆弾を製造した――原子爆弾を導入した国々のために。

スタンフォード大学の経済学者ペトラ・モーザーは、1933年以降、移民の科学者に共通する分野で米国の特許が31％増加したことを発見した。イノベーション効果は何世代にもわたって波及した。難民は新たな研究者を惹きつけ、その研究者がより多くの研究者を訓練し、彼らがシリコンバレーを築いた。

ドイツは 1932 年には世界をリードする科学大国でしたが、1945 年までに瓦礫と化しました。これら 2 つの事実の関係は偶然ではありません。

平行線は不完全です。米国は人種を理由に科学者を迫害しているわけではない。官僚的なものに値段を付けているのだ。しかし、メカニズムは同じです。支配的な大国が政策を通じてその知的基盤を追い払い、受益者となるのは、それらを歓迎するのに十分賢明な国々です。 1930年代、それはアメリカでした。 2020年代はカナダ、インド、ヨーロッパです。

資本を人材に置き換える

アメリカの AI 戦略の背後にある暗黙の賭けは、資本が人材の代わりになるということです。十分なデータセンターを構築します。十分な数の GPU を購入します。十分なお金を使いましょう。また、インフラストラクチャ自体が利点を生み出すため、2.7% の差は問題になりません。

歴史はこの理論には優しくありません。

ソ連は冷戦中の数十年にわたり、米国よりも大規模な通常戦力を配備した。より多くの戦車、より多くの大砲、より多くの兵士がいた。しかし、米国にはより優れた技術とよりよく訓練された人々がありました。量と質の間の溝が持続不可能になったとき、ソ連のシステムは崩壊した。それは戦闘に負けたからではなく、支出を能力に変えることができなかった経済によってだった。

このダイナミクスの AI バージョンはすでに表示されています。中国の研究機関である DeepSeek は、直接 GPU コストとして 560 万円を費やして 米国のトップ モデルと簡単に一致するモデルをトレーニング しましたが、これは米国のフロンティア モデルがトレーニングのみに費やした費用のほんの一部です。中国が米国を上回ったため、差は縮まらなかった。中国が人材をより効率的に活用したため、閉鎖された。

皮肉はさらに深くなります。アンドリーセン・ホロウィッツのパートナーであるマーティン・カサド氏によると、オープンソースモデルをベースに構築している米国のスタートアップ企業の約80％が現在、主にDeepSeekとアリババのQwenなどの中国モデルをベースに構築しているという。 OpenAIではありません。人間的ではありません。米国のAIエコシステムはますます中国の財団で運営されているが、米国の移民政策が国内の代替案を構築できる研究者を追い払っている。

一方で、米国は人材の優位性そのものが損なわれつつある原因となった政策を強化し続けている。 チップ輸出禁止 は中国の AI ハードウェア供給を麻痺させるはずだった。その代わりに、中国国内のチップ製造を加速させた。現在、米国の AI 労働者を保護するために 10 万円のビザ料金が課せられることになっています。その代わりに、AI研究のオフショアリングが加速している。

このパターンは一貫している。米国の利点を武器にしようとするあらゆる試みは、それを欠点に変えているのだ。

スティールマン: なぜこれは問題ではないのか

最も強力な反論には、誠実に取り組む価値があります。

米国には依然として世界で最も深い AI エコシステムがあります。 2025 年に中国は 50 の注目すべき AI モデルを生産しましたが、中国は 30 でした。民間の AI 投資は中国の 23 倍です。他のどの国よりも多くの AI 研究者を受け入れています。最高の大学、最も洗練されたベンチャー キャピタル ネットワーク、地球上で最大の AI インフラストラクチャのインストール ベースを備えています。

人材の減少の一部は、海外での AI エコシステムの自然な成熟を反映している可能性があり、米国で機会が減少するのではなく、国内で機会が増加しています。また、10万ドルの手数料は高賃金の応募者を優先するため、理論的にはH-1B採用者の構成が大量のアウトソーシング職ではなく、より上級で価値の高い人材にシフトする可能性がある。

また、料金の有効期限は 5 か月後の 2026 年 9 月 21 日となります。更新される場合もありますが、失効する場合もあります。

すべて本当です。しかし、データは、減少の最初の 45% が 8 年間にわたって徐々に起こったことを示唆しています。残った崩壊は一つに圧縮された。料金だけが原因ではないかもしれませんが、崖が現れたのと同じ年に到着しました。そして、CSISのデータは、CSISが引き起こしたオフショアリングは簡単には覆せないことを示している。 GoogleがベンガルールにAI研究所を設立し、インド全土で3万3000人を雇用すると、その雇用は料金の期限が切れてもマウンテンビューに戻ってこない。インフラストラクチャ、人材ネットワーク、組織の知識はすでに移転されています。

自滅的なサイクル

アメリカの政策立案者を恐怖に陥れるフィードバック ループは次のとおりです。

1. 移民を制限 → AI人材が来なくなる（89%減少）
2. 企業は国内での役割を果たすことができない → インド、カナダ、ドイツに海外移転 (拒否されたビザごとに 0.4 ～ 0.9 件の雇用)
3. 海外の AI エコシステムは成熟 → 中国、インド、カナダの研究所が競争力のあるモデルを生産 (2.7% の差)
4. 米国は支出拡大で対応 → 2025 年だけで 2,859 億ドル
5. しかし、才能のない資本は単なる高価なハードウェアに過ぎません → 支出は増加し、リードは縮小し続けます
6. 繰り返し → サイクルが加速する

これは、トレーニング プログラムで 2 年間で解決できるようなスキルのギャップではありません。 AI開発が可能な限り深い人材プールに依存しているまさにその瞬間に、これは世界の人材市場からの構造的撤退である。

2026 年にアメリカで予測される AI データセンターの設備投資額は約 6,600 億円ですが、これは、これらのセンター内で実行される AI モデルの開発に必要なエンジニア、研究者、科学者が確保できることを前提としています。スタンフォード大学のデータは、少なくとも米国ではそうではなくなることを示唆している。

次に何が起こるか

AI レースは短距離走ではありません。リレーです。そしてアメリカは、これから来るランナーの89％に別のチームを探すよう告げたばかりだ。

当面の影響はすでに目に見えている。インドでのFAANG採用の急増、国内でのビザ申請の崩壊、そしてモデルが発売されるたびに縮まる中国との業績差だ。中期的な影響は構造的なものである。トロント、バンガロール、ロンドン、ベルリンの競合する AI エコシステムが、アメリカが拒否している人材を吸収し、数十年にわたって蓄積される組織的な知識を構築している。

長期的な影響は米国の戦略家を悩ませるはずだ。 1933 年、ドイツには最高の大学、最も多くのノーベル賞受賞者、ヨーロッパ最大の科学施設など、あらゆる利点がありました。 12年以内に、追い出した科学者たちは戦争を終わらせる兵器を製造した。勝った国は最も多くの支出をした国ではなかった。才能を歓迎したのはそれだった。

米国は 2025 年に AI に 2,859 億ドルを費やしました。AI を使用する人々を呼び込むためのビザには 10 万ドルかかります。数学は難しくありません。問題は、ワシントンの誰かがそれをできるかどうかだ。