OpenAI는 Sora에 매일 1,500만 달러를 지출했습니다. 총 수익은 200만 달러였습니다.

주요 내용

• Sora는 6개월 만에 사망했습니다: OpenAI는 일일 추정 최대 추론 비용 1,500만 달러에 비해 총 인앱 수익 210만 달러에 불과한 후 2026년 3월 24일 AI(인공 지능) 비디오 앱을 종료했습니다.
• 추론 비용 벽은 구조적입니다: 단일 AI 비디오 클립을 생성하는 데는 ChatGPT 텍스트 대화보다 컴퓨팅 비용이 10~50배 더 높습니다. 2026년 3월 현재 소비자 규모에서 이러한 격차를 해소할 수 있는 가격 책정 모델은 없습니다.
• 이것은 Iridium 플레이북입니다: 1999년 Motorola의 Iridium 위성 전화 시스템은 제작 및 완벽하게 작동하는 데 50억 달러가 들었습니다. 통화 비용은 분당 5달러, 휴대폰 요금은 1센트로 떨어졌기 때문에 9개월 만에 파산했습니다. 소라는 완벽한 기술, 불가능한 경제성이라는 동일한 질병으로 사망했습니다.
• 소비자 AI는 심판에 직면합니다: 수십억 달러의 지원을 받는 OpenAI가 비디오 생성 비용을 지불할 수 없는 경우 컴퓨팅 집약적인 소비자 AI 제품의 전체 범주가 주목을 받습니다.

6개월, 210만 달러, 시체 10억 달러

2026년 3월 24일, OpenAI는 X에 “소라 앱과 작별을 고합니다”라는 글을 올렸습니다.

이 성명서는 정중하고 감사하며 중요한 숫자가 전혀 없습니다. Sora의 평생 총 인앱 구매 수익은 210만 달러였습니다.

그건 오타가 아닙니다. 2.1백만 달러. 총. 6개월 이상. 2025년 9월 출시 후 24시간 이내에 App Store의 사진 및 비디오 카테고리에서 1위를 차지하고 11월에 333만 다운로드로 최고치를 기록한 앱입니다.

한편, Cantor Fitzgerald 분석가 Deepak Mathivanan은 Sora의 최대 추론 비용을 일일 약 1,500만 달러로 추산했으며, 각 클립 생성은 컴퓨팅에서 약 1.30달러로 고정되었습니다. 이러한 소모율에서는 Sora의 6개월 전체 수익이 3시간 30분의 피크 컴퓨팅을 감당할 수 없습니다.

\text{Hours of compute covered by total revenue} = \frac{\2.1\text{M}}{$15\text{M/day}} \times 24 \approx 3.4 \text{ hours}$

디즈니, 마블, 픽사, 스타워즈의 캐릭터 라이선스를 다루며 2025년 12월에 체결된 10억 달러 규모의 디즈니 계약도 종료되었습니다. 돈이 주인을 바꾼 적이 없습니다.

OpenAI의 Sora 대표인 Bill Peebles는 소셜 미디어에서 “현재 경제는 완전히 지속 불가능하다”고 인정했습니다.

제품이 나쁘다는 이야기가 아닙니다. 컴퓨팅 집약적인 모든 소비자 AI 제품이 부딪히게 되는 구조적 벽에 대한 이야기입니다.

추론 비용 벽: 비디오가 계산을 깨뜨리는 이유

Sora가 죽은 이유를 이해하려면 모델 훈련과 실행의 차이점을 이해해야 합니다.

교육은 일회성 비용입니다. 비디오를 이해하기 위해 모델을 가르치는 데 수억 달러를 지출하면 해당 비용은 모든 사용자에게 영원히 상환됩니다. 이 사이트에서 광범위하게 다루는 하이퍼스케일러 자본 지출 주기는 주로 교육 및 인프라 이야기입니다.

추론은 사용당 비용입니다. 사용자가 ‘생성’을 클릭할 때마다 모델이 실행됩니다. 그리고 비디오 추론은 괴물입니다. 단일 고품질 비디오 클립에는 일반적인 ChatGPT 대화보다 10~50배 더 ​​많은 컴퓨팅이 필요합니다. 한 달에 20개의 비디오를 생성하는 사용자는 1000개의 텍스트 세션보다 더 많은 컴퓨팅을 소비합니다.

Sora를 죽인 수학은 다음과 같습니다.

ChatGPT는 월 $20 구독으로 해결할 수 있을 만큼 텍스트 추론이 저렴하기 때문에 작동합니다. Sora는 비디오 추론이 1050배 더 ​​비싸기 때문에 파산했지만 사용자는 1050배 더 ​​많은 비용을 지불할 의사가 없었습니다. 그들은 그것이 텍스트처럼 번들로 제공되거나 저렴할 것으로 기대했습니다.

이것이 추론 비용 벽입니다. 컴퓨팅 집약적인 AI를 실행하는 데 드는 비용과 소비자가 이를 사용하기 위해 지불하는 비용 간의 차이입니다. 텍스트 AI의 경우 이러한 격차가 해소되었습니다. 비디오 AI의 경우에는 그렇지 않습니다.

보유 붕괴: 아무도 돌아오지 않았습니다.

비용은 문제의 절반에 불과했습니다. 나머지 절반은 누구도 소라를 한 번 이상 필요로 하지 않는다는 것이었습니다.

2026년 2월까지 Sora에 가입한 사용자 중 매월 돌아오는 사용자는 5% 미만이었습니다. 다운로드 수는 2025년 11월 333만 건에서 2026년 2월 113만 건으로 3개월 만에 66% 감소했습니다.

패턴은 분명했습니다. 사용자는 특정 프로젝트나 호기심에 대해 몇 개의 클립을 생성한 다음 다시는 돌아오지 않았습니다. AI 영상 생성은 본질적으로 습관적이기보다는 일시적이다. ChatGPT를 여는 것처럼 아침 식사 중에 Sora를 열지 않습니다. 프레젠테이션이나 소셜 게시물을 위한 클립이 필요할 때 사용하면 몇 주 동안 작업이 완료됩니다.

이는 Sora가 줄어들고 거의 참여하지 않는 사용자 기반에 서비스를 제공하기 위해 하루에 약 1,500만 달러를 소모하고 있음을 의미했습니다. 인프라를 정당화하는 반복적이고 습관적인 수요를 생성하는 ChatGPT의 보고된 주간 활성 사용자 9억 명과 비교해 보세요.

그리고 경쟁의 해자는 거의 즉시 증발했습니다. Runway Gen-3는 2025년 10월에 출시되었고, Kling 2.0은 11월에, Google Veo 2는 2026년 1월에 출시되었으며 모두 몇 달 내에 비슷하거나 우수한 품질에 도달했습니다. OpenAI가 더 넓은 액세스를 위해 Sora를 확장하려고 시도했을 때 품질이 급격히 저하되었고 사용자는 이를 발견했습니다. 전환 비용도, 데이터 잠금도, 네트워크 효과도 없었습니다.

이리듐 평행선: 완벽한 기술, 불가능한 경제성

이런 일이 전에도 일어났습니다.

1998년 모토로라는 구축 비용이 50억 달러에 달하는 위성 전화 네트워크인 이리듐(Iridium)을 출시했습니다. 광고한 대로 정확히 작동했습니다. 태평양 한가운데부터 에베레스트 산 정상까지 지구상 어느 곳에서나 전화를 걸 수 있었습니다. 이 기술은 진정한 엔지니어링의 승리였습니다.

회사는 출범 9개월 만인 1999년 8월 13일 파산했다.

기술이 문제가 아니었습니다. 경제학은 그랬습니다. 이리듐 휴대폰의 가격은 $3,000이며 통화는 분당 최대 $5까지 가능합니다. 한편, 지상파 셀룰러 네트워크는 빠르게 확장되었으며 가격은 분당 1페니 수준으로 떨어졌습니다. Iridium은 가입자 500,000명을 예측합니다. 10,000을 얻었습니다.

파산 후 이리듐은 2,500만 달러에 매각되었는데, 이는 원래 투자자들에게는 99.5%의 손실이었습니다. 위성은 계속 작동했습니다. 새로운 소유주가 사업을 재편하고 틈새 시장(해양, 군사, 원격 산업)을 목표로 이리듐을 2024년 매출 8억 3,100만 달러를 기록하는 수익성 있는 회사로 성장시켰습니다.

Sora와의 유사점은 정확합니다.

이리듐이 주는 교훈은 위성전화가 멍청하다는 것이 아니다. 더 저렴한 대안이 대부분의 사용 사례를 포괄할 때 고가의 기술로 대중 시장에 서비스를 제공하는 경제성은 작동하지 않는다는 것입니다. Sora의 “저렴한 대안”은 또 다른 비디오 생성기가 아닙니다. 텍스트입니다.

회색 영역: 비용이 하락하고 있지만 충분히 빠르지는 않습니다.

Sora 비관론자들이 브레이크를 밟아야 하는 부분이 바로 여기입니다.

AI 추론 비용이 급락하고 있다. 2022년 후반에 GPT-4 클래스 모델을 실행하는 데 드는 비용은 백만 토큰당 약 $20입니다. 2026년 초까지 동등한 성능 비용은 백만 토큰당 $0.40로 단 3년 만에 1,000배 감소합니다.

Gartner는 Sora가 사망한 지 하루 뒤인 2026년 3월 25일에 예측을 발표하여 2030년까지 1조 매개변수 모델의 추론 비용이 추가로 90% 감소할 것으로 예상했습니다.

이러한 하락을 주도하는 네 가지 복합적인 힘은 GPU(그래픽 처리 장치) 세대당 23배 더 많은 처리량을 제공하는 하드웨어 효율성 향상, GPU 활용도를 3040%에서 7080%로 높이는 소프트웨어 최적화, 토큰당 35배 더 낮은 컴퓨팅을 제공하는 MoE(Mixture-of-Experts)와 같은 모델 아키텍처 개선, 메모리 요구 사항을 2~4배까지 줄이는 양자화 기술입니다.

문제는 AI 비디오가 저렴해질 것인지 여부가 아닙니다. 그때입니다. 2026년 3월 비용보다 10배 더 개선되었음에도 불구하고 클립당 약 $0.13의 비디오 생성은 여전히 ​​광고나 저렴한 구독으로 흡수할 수 있는 규모에서는 작동하지 않습니다. 소비자 규모의 경제가 숨쉬기 시작하는 1페니 이하의 세대 비용에 도달하려면 2030년까지 Gartner 프로젝트에서 90% 추가 절감이 필요할 것입니다.

Iridium의 속편은 여기서 유익합니다. 위성 통신은 죽지 않았습니다. 가격이 더 저렴해졌고, 틈새 시장을 찾았으며, 결국에는 실행 가능해졌습니다. Iridium은 2018년 현재 100만 명이 넘는 가입자를 보유하고 있습니다. 하지만 비즈니스 모델을 완전히 재구상하는 데 20년이 걸렸습니다.

소비자 AI 비디오도 동일한 궤적을 따를 것입니다. 기술은 살아남을 것이다. 결국 경제는 작동할 것이다. 그러나 지금과 그때 사이의 격차에 자금을 지원하는 회사는 피를 흘리게 될 것입니다.

다음에 죽는 것: 소비자 AI 계산

소라가 마지막 희생자는 아니다. 탄광의 카나리아입니다.

무거운 추론에 의존하는 모든 AI 제품은 동일한 벽을 마주하고 있습니다. 텍스트를 넘어서 경제적 상황은 더욱 악화됩니다.

텍스트에서 리치 미디어로 이동할수록 경제성은 더욱 악화됩니다. 컴퓨팅 강도가 높아지는 각 단계는 동일한 추론 비용 벽에 부딪힙니다. 그리고 소비자들은 20년 동안 무료 인터넷 서비스를 통해 AI가 저렴하거나 무료일 것이라고 기대하도록 훈련받았습니다.

이는 구조적 분할로 이어집니다. AI는 소비자 제품이 아닌 엔터프라이즈 도구가 됩니다. 기업은 비디오 제작 팀을 대체하는 AI 비디오 도구에 대해 더 높은 사용자당 비용을 흡수할 수 있습니다. 소비자는 할 수도 없고 그렇게 하지 않을 것입니다.

OpenAI는 이것을 이해하는 것 같습니다. 그들의 공식 성명에서는 “사람들이 실제 세계의 물리적 작업을 해결하는 데 도움이 되는 로봇 공학을 발전시키기 위한 세계 시뮬레이션 연구”를 향한 전환점을 언급했습니다. 번역: 고객이 컴퓨팅 비용을 감당할 수 있는 기업 및 산업용 애플리케이션입니다.

IPO 수학: 소라가 지금 죽어야 했던 이유

여기에는 “제품 실패” 서술이 놓치는 전략적 측면이 있습니다.

OpenAI는 IPO를 준비하고 있습니다. Sora에서 소모된 컴퓨팅 1달러는 실제로 돈을 버는 제품인 ChatGPT를 통해 수익을 얻지 못한 1달러였습니다. 자본 지출 예산이 이미 업계 전반에 걸쳐 분산되어 있는 상황에서 컴퓨팅 할당은 제로섬 게임입니다.

소라를 죽이는 것은 단순히 손실을 줄이는 것이 아니었습니다. 포트폴리오 최적화였습니다. OpenAI는 Sora의 GPU 용량을 단위 경제가 작동하는 ChatGPT 및 API(응용 프로그래밍 인터페이스) 비즈니스로 방향을 전환하기로 결정했습니다. IPO 트랙 회사의 경우 이는 합리적입니다. 자금 용광로를 차단하여 투자자에게 수익성을 향한 길을 보여줍니다.

디즈니 거래의 결렬은 이를 더욱 뒷받침한다. 10억 달러 투자는 엄청난 것처럼 들리지만 Sora의 단위 경제는 바뀌지 않았을 것입니다. 클립 생성 비용이 각각 1.30달러이고 사용자가 한 달에 몇 달러 이상 지불하지 않는다면 Disney IP의 양이 수학을 바꾸지는 않습니다.

AI 투자자를 위한 이리듐 법칙

모든 기술 거품은 패턴을 따릅니다. 즉, 인프라를 구축하고 경제가 작동하지 않는다는 사실을 발견하고 붕괴한 다음 잔해 위에 재건하는 것입니다. 이리듐의 50억 달러 손실은 2,500만 달러 인수가 되었고, 연간 매출 8억 3,100만 달러를 창출하는 회사가 되었습니다.

인프라는 사라지지 않습니다. 투자자들은 그렇습니다.

지금 AI 회사를 평가하는 사람에게 이리듐 규칙은 간단합니다. 기술 질문과 경제 질문을 분리하세요. “이 AI 모델이 작동합니까?” “이 AI 모델이 실행 비용보다 더 많은 수익을 창출할 수 있습니까?”와는 다른 질문입니다. 소라는 첫 번째 질문에 ‘예’라고 답했고, 두 번째 질문에는 ‘절대 아니다’라고 답했다.

추론 비용 벽에서 살아남을 기업은 기업, 정부, 전문 산업 등 컴퓨팅을 감당할 수 있는 고객에게 서비스를 제공하는 기업입니다. 대중 시장 소비자 AI 비디오, 음악, 실시간 생성에 구독료 가격으로 베팅하는 회사들은 셀룰러 세계에서 이리듐 휴대폰을 만들고 있습니다.

기술은 진짜입니다. 비용이 감소하고 있습니다. 그러나 2026년 3월의 추론 비용과 소비자 생존을 위해 필요한 비용 사이의 격차는 몇 달이 아닌 몇 년 단위로 측정됩니다. 소라는 10년이 지나야 시작될 파티에 6개월 일찍 참석했습니다.