방탄수익률을 전제로 구축된 1조8000억 달러 규모의 불투명한 그림자 금융 부문인 민간신용시장이 균열을 일으키고 있다. 그러나 이것은 제도적 손실에 관한 이야기가 아닙니다. 인공지능 혁명으로 촉발된 소프트웨어 부채 위기에 개인 투자자와 401(k) 플랜, 연금이 어떻게 출구 유동성이 되었는지에 대한 이야기다.
2026년 2월 중순, 16억 달러 규모의 비상장 민간 신용기관인 Blue Owl Capital Corporation II(OBDC II)가 분기별 환매를 영구적으로 중단했습니다. 순자산가치(펀드 보유 총 가치)의 약 15%에 달하는 인출 요청이 급증하면서 펀드는 큰 타격을 입었습니다. 이는 계약상 의무가 있는 금액의 3배에 해당합니다. 이는 사소한 행정적 변화가 아닙니다. 이는 건물이 담배를 피우고 있는 동안 출구를 통제하는 것과 재정적으로 동일합니다.
연기는 이러한 특정 차량의 특정 독성 혼합물에서 발생합니다. 현재 생성 인공 지능(GAI)으로 인해 실존적 위협에 직면하고 있는 기존 소프트웨어 회사에 높은 레버리지 대출이 제공되었습니다. 주류 금융은 이자율과 연준 정책이라는 거시적 환경에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 여기서 근본 원인은 기술적 혼란입니다.
소프트웨어 보조금 기계
왜 지금 이런 일이 벌어지고 있는지 이해하기 위해 분석가들은 제로금리 현상을 되돌아본다. 2010년대와 2020년대 초에 “세상을 집어삼키는 소프트웨어”는 단순한 주문이 아니었습니다. 그것은 보장된 비즈니스 모델이었습니다. Zendesk, Anaplan, PowerSchool과 같은 SaaS(Software-as-a-Service) 회사는 저렴한 비용을 바탕으로 빠르게 성장했습니다. 그들은 즉시 수익을 낼 필요가 없었습니다. 더 높은 가치를 정당화하기 위해 구독을 늘려야 했습니다.
전통적인 은행이 부채가 많은 기술 기업에 대한 대출을 철회하자 민간 신용이 개입했습니다. 사모 펀드 회사와 대체 자산 관리자는 일반 투자자가 민간 부채를 구매할 수 있도록 효과적으로 설계된 기업 수단인 비즈니스 개발 회사(BDC)를 만들어 이러한 중견 시장 소프트웨어 회사에 자본을 유입했습니다. 이러한 대출은 막대한 선불 수수료를 발생시켜 창시자에게 수익성이 매우 높았습니다.
2026년 초까지 전체 민간 신용 시장(수천억 달러)의 약 20~27%가 기술 및 소프트웨어 노출과 관련되어 있었습니다.
안전에 대한 환상
이러한 대출은 “선순위 담보 부채”로 투자자에게 판매되었습니다. 즉, 회사가 파산할 경우 대출 기관이 가장 먼저 상환받을 수 있다는 의미입니다. 소매 투자자들을 향한 홍보는 9%에서 11%의 일관된 수익률, 낮은 보고 변동성, 대출이 공개 시장에서 거래되지 않았기 때문에 안전하다는 환상 등 중독적이었습니다. 이는 종종 자산 자문가가 추진하고 은퇴 플랫폼에 통합된 비거래 BDC를 통해 달성되었습니다.
그러나 대출의 레버리지는 매우 높았습니다. 이러한 소프트웨어 회사 중 상당수는 부채 대 EBITDA 비율(원래 현금 이익 대비 총 차입금)이 6배 이상인 것으로 운영되고 있었습니다. 이는 “자산 경량화”였습니다. 즉, 이러한 대규모 대출을 뒷받침하는 담보가 부동산이나 공장이 아니라는 의미입니다. 담보는 지적 재산, 고객 목록, 반복 수익 추정이었습니다.
AI 마진 붕괴
그런 다음 2024년과 2025년에 고급 AI 모델이 광범위하게 상용화되었습니다. 2026년 초까지 Anthropic의 Claude Cowork 및 맞춤형 엔터프라이즈 에이전트 프레임워크와 같은 도구는 실험적 기이함에서 운영상의 필수 요소로 전환되었습니다.
수천 개의 중견 시장 SaaS 기업에 혼란은 잔인하고 신속하게 발생했습니다.
- 기능의 상품화: 워크플로 자동화를 위해 사용자당 월 50달러를 청구하는 기존 SaaS 회사는 갑자기 적은 비용으로 동일한 워크플로를 조율할 수 있는 오픈 소스 AI 모델과 경쟁하게 되었습니다.
- 해자의 붕괴: 민간 신용 대출을 뒷받침하는 지적 재산이 하룻밤 사이에 하락했습니다. 회사의 소프트웨어 로직을 엔지니어 3명과 API 키 하나로 주말 동안 복제할 수 있다면 기업 가치는 급락합니다. 레거시 플레이어는 높은 기술적 부채와 고립된 데이터 구조로 인해 피버팅 비용이 엄청나게 많이 듭니다.
- 마진 압박: AI 기반 대안으로 전환하는 고객의 대규모 이탈에 직면한 이러한 레거시 소프트웨어 회사는 가격을 인하하거나 비용이 많이 드는 전환을 시도해야 했습니다. 두 가지 옵션 모두 부채 상환 비용이 가장 높은 시점에 현금 흐름을 파괴합니다.
현금 흐름이 기화되면서 레버리지가 높은 소프트웨어 회사는 더 이상 부채를 상환할 수 없게 되었습니다.
붕괴의 열물리학
소프트웨어 위기는 본질적으로 클라우드 컴퓨팅의 기본 물리학과 연결되어 있습니다. AI 피벗에는 냉각 용량의 엄청난 도약이 필요합니다.
레거시 엔터프라이즈 소프트웨어 운영은 기존 CPU 기반 데이터 센터 서버에 크게 의존합니다. 이러한 서버는 선형적으로 계산하고 예측 가능한 양의 에너지를 소비합니다. 그러나 생성적 AI 모델을 훈련하고 추론을 실행하려면 Nvidia Blackwell 아키텍처의 상호 연결된 랙과 같은 GPU 클러스터가 필요합니다.
표준 데이터 센터 랙 냉각 시스템은 대략 10kW~15kW의 열 분산을 처리하도록 설계되었습니다. AI에 최적화된 GPU 랙은 120kW의 열에 접근합니다. 이 밀도에서는 공기 냉각의 물리학이 실패하므로 칩에 직접 액체 냉각 시스템이 필요합니다. 이러한 인프라를 구축하는 데는 엄청난 비용이 듭니다. 이 새로운 하드웨어를 수용할 수 있는 새로운 데이터 센터를 구축하는 데는 하드웨어를 계속 작동하는 데 필요한 전력 요구 사항은 말할 것도 없고 훨씬 더 많은 비용이 듭니다.
개인 신용 소프트웨어 차용인은 이러한 시설을 구축할 자본이 없습니다. 그들은 임대한 AWS 또는 Azure CPU 인스턴스에서 비효율적인 레거시 코드를 실행하는 데 갇혀 있는 반면, 경쟁자들은 막대한 민간 신용 부채를 갚는 데 현금 흐름이 완전히 소비되기 때문에 레거시 차용자가 감당할 수 없는 특수 GPU 컴퓨팅에 의존하고 있습니다. 이는 경제성뿐만 아니라 열적 제약으로 인해 발생하는 죽음의 나선입니다. GPU를 구매할 수 있는 현금이 있더라도 전력 계약 및 데이터 센터 공간 확보에 대한 적체로 인해 몇 년은 뒤처지게 됩니다. 그들은 생존에 필요한 인프라로부터 효과적으로 차단됩니다.
”확장 및 척” 함정
대규모 민간신용대출에 대해 차입자가 이자를 갚지 못할 경우, 대출기관은 분명한 선택에 직면하게 된다. 그들은 채무 불이행을 강요하여 즉각적이고 심각한 손실을 입거나 연장을 협상할 수 있습니다.
불투명한 민간 신용의 세계에서 대출 기관은 압도적으로 후자를 선택합니다.
PIK의 메커니즘
이러한 은폐를 위한 기본 메커니즘은 PIK(현금지급) 방식, 즉 사실상 금융 IOU입니다. 현금 이자를 지급하는 대신, 차용인은 누락된 이자 지급액을 대출 원금 잔액에 추가하기만 하면 됩니다.
회사가 10% 이자로 1억 달러를 빚졌으나 현금 1천만 달러를 찾을 수 없는 경우 대출 기관은 회사가 현재 1억 1천만 달러의 빚을 졌다고 말하는 데 동의합니다.
이것은 “좀비 균형”을 만듭니다. PIK 토글은 파산 증상을 가려주는 금융 진통제 역할을 합니다. 차용인은 여유를 갖게 되며, 결정적으로 대출 기관은 대차대조표에 대출 가치를 표시하는 것을 방지합니다.
2025년 말까지 공공 및 민간 BDC는 PIK 소득(실제 현금 창출이 아닌 문자 그대로 회계 항목임)이 스트레스 포트폴리오에서 총 투자 소득의 8~15%를 차지한다고 보고했습니다.
그들은 회사에 돈을 빌려주고 빚진 이자를 스스로 지불하는 동시에 투자자에게 자산이 훌륭하게 성과를 내고 있다고 말합니다.
CLO 전염 위험
위험은 직접 BDC에서 멈추지 않습니다. 이러한 소프트웨어 대출 중 다수는 CLO(담보 대출 의무)에 번들로 제공됩니다. 이러한 복잡한 금융 상품은 수백 건의 대출을 하나로 묶어 다양한 위험의 “트랜치”(범주)로 나눕니다. 가장 높은 등급의 AAA 트랜치는 보수적인 연금 기금과 보험 회사에 판매되는 반면, 더 위험한 주식 트랜치는 헤지 펀드나 BDC 자체에서 보유합니다.
기본 소프트웨어 대출이 대량으로 불이행되기 시작하면 전체 CLO 구조를 지탱하는 현금 흐름이 붕괴됩니다. 민간 신용 대출은 비유동적이며 2차 시장에서 거의 거래되지 않기 때문에 공황 상태에서 이러한 CLO의 가격을 책정하는 것은 불가능합니다. 강세장에서 BDC 가치 평가를 보호했던 불투명성은 위기 상황에서 혼란스럽고 무질서한 긴장 완화를 보장하며 2008년 증권화 실패를 반영합니다.
소매 덤프
이것이 바로 시장 구조가 약탈적으로 변하는 지점이다. 개인 신용 관리자는 소매 투자자보다 오래 전에 소프트웨어 포트폴리오의 부패를 인식했습니다.
수년 동안 업계는 대체 투자를 “민주화”하기 위해 민간 신용을 공격적으로 마케팅했습니다. 그들은 소매 자산 채널, 401(k) 인접 플랫폼 및 소규모 연금 기금을 공격적으로 표적으로 삼는 비거래 영구 BDC를 출시했습니다. SEC 공인 투자자 정의를 완화하고 노동부가 민간 자본을 표준 퇴직 계좌에 허용하도록 압력을 가하는 것을 목표로 하는 강력한 로비 활동을 통해 규제 포착이 중요한 역할을 했습니다.
피치는 구조화된 유동성이었습니다. 투자자들은 믿을 수 있는 높은 수익률을 얻을 수 있으며, 자본이 필요할 경우 분기당 펀드 총 가치의 최대 5%까지 인출할 수 있다는 말을 들었습니다.
그러나 구조적으로 거래되지 않는 BDC는 치명적인 유동성 불일치를 겪고 있습니다. 그들은 부실 소프트웨어 회사와 연계된 완전히 비유동적이고 PIK가 많은 대출을 보유하면서 소매 투자자에게 반유동적 상환을 제공하고 있습니다.
푸른 올빼미 카나리아
2026년 2월 중순의 사건은 이 시스템의 취약성을 드러냈습니다.
업계의 절대 강자인 Blue Owl Capital은 비상장 OBDC II 펀드에 대한 환매 요청이 NAV의 약 15%로 급증했는데, 이는 허용 한도의 3배입니다. 투자자들은 AI 소프트웨어 중단과 광범위한 시장 불안에 대한 증가하는 소음에 겁을 먹었고 현금을 원했습니다.
그러나 BDC는 막대한 손실을 입지 않고 이러한 상환을 충족하기 위해 기본 소프트웨어 대출을 판매할 수 없었습니다. 2차 시장은 AI 전환으로 인해 대출이 손상되었음을 알았기 때문입니다.
The Maneuver: 2026년 2월 18일 Blue Owl은 14억 달러 규모의 복합 자산 매각을 발표했습니다. 결정적으로 그들은 기관 구매자, 연기금 및 제휴사로 구성된 컨소시엄에 고품질의 성과 대출(달러당 약 99.7센트)을 판매했습니다.
결과: 개인 투자자들은 OBDC II의 주도권을 쥐게 되었습니다. 해당 차량은 분기별 상환 정책을 영구적으로 종료했습니다. 이제 투자자들은 포트폴리오에 남아 있는 모든 것에서 주로 산발적인 분배를 받는 유출 구조에 갇혀 있습니다. 나머지 포트폴리오는 현재 AI로 인해 멸종되고 있는 정확한 소프트웨어 회사에 크게 노출된 위험한 자산의 집중 풀입니다.
시스템적 위협
피치 레이팅스(Fitch Ratings)에 따르면 미국 민간신용 부도율은 2026년 1월 5.8%를 기록해 전년도에 비해 지속적으로 상승했다. 그러나 그 5.8% 수치조차도 PIK 토글과 불투명하고 자체 보고된 가치 평가의 만연한 사용으로 인해 인위적으로 억제된 환상입니다.
진짜 위험은 몇몇 중견 SaaS 회사가 파산하는 것이 아닙니다. 위험은 1조 8천억 달러 규모의 민간 신용 시장이 자산 관리자가 추출한 막대한 수수료를 지원하기 위해 지속적인 현금 흐름을 가정한다는 것입니다.
레거시 소프트웨어의 전체 부문이 AI의 실존적 기술적 충격에 직면하면 현금 흐름이 중단됩니다. PIK 회계 수법은 계산을 지연시키지만 최종 손실을 가중시킵니다. 좀비대출의 원금잔액은 이를 담보하는 기업의 기업가치가 0에 가까워지면서 정확히 부풀어오르고 있다.
투자자가 최근 사모 펀드를 “민주화”하려는 노력 중에 추가된 “대체 수익률” 펀드, BDC 또는 구조화 신용 수단에 대한 노출이 있는 401(k)를 보유하고 있는 경우 이는 출구 유동성 역할을 하는 것입니다. 그들은 통계적으로 향후 2년간의 AI 발전에서 살아남을 가능성이 거의 없는 좀비 소프트웨어 회사의 부채를 보유하고 있는 반면, 자산 관리자는 출구를 통제하고 부풀려지고 인하되지 않은 가치 평가에 대해 2%의 관리 수수료를 징수합니다.
AI 위기는 주식시장에서 시작된 것이 아니다. 그것은 민간 부채 장부 깊은 곳에서 시작되었고, 월스트리트는 소매 투자자들이 위험을 짊어지고 있는지 확인했습니다.
출처
- The Cockroach Theorem - Private Credit Risks
- US Private Credit Default Rate Continues Upward March to 5.8% in January 2026
- Why AI worries about software are hitting private credit
- Private credit managers are betting your money on a market that has never been truly stress-tested
- Certain Blue Owl BDCs Sell $1.4 Billion of Assets to Institutional Investors
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