人工智能每月裁减 16,000 个工作岗位并毒害邻居

核心要点

• 反对声浪呈跨党派态势，且正在加速：已注册选民中，57% 认为人工智能（AI）风险大于收益；$640 亿数据中心项目被叫停或推迟；短短六周内，各州已提出 300 多项法案
• 被外部化的成本令人震惊：到 2028 年，AI 数据中心预计每年造成 $200 亿公共卫生成本；PJM 电网容量拍卖向用电户转嫁了 $93 亿容量成本；AI 每月净削减美国 1.6 万个就业岗位
• 真正的威胁来自建设者，而非反对者：是仓促部署的速度，而非反技术情绪，正在制造监管重锤降临的条件——这把重锤可能连同有害 AI 一起扼杀有益 AI
• 历史正在重演：当前 AI 的推广复制了“镀金时代”革命性技术无视工人和社区利益的模式，从而引发了“进步时代”的监管反弹

57% 的美国选民刚刚转向反对 AI 热潮

每个硅谷 AI 投资者都应该警惕的数字是：57% 的已注册选民现在认为 AI 的风险大于收益。 仅 26% 持正面看法。而 33% 的选民认为两个主要政党都无力应对，这意味着两党现在都有动机对 AI 表现强硬。

与此同时，过去两年内，美国价值 $640 亿的数据中心项目因社区反对被叫停或推迟。 这不是一场抗议运动，而是由遍布 24 个州的 142 个活动团体推动的行业级 disruption，其中包括担心财产权的 MAGA 保守派，以及反对环境不公的进步派组织者。

仅在 2026 年头六周，30 多个州就提出了 300 多项数据中心法案，参议员 Bernie Sanders 已呼吁联邦暂停新建数据中心。

科技业的标准解释是公众尚未理解 AI。数据讲述的却是另一个故事。公众其实很清楚 AI 的成本，因为这些成本正体现在他们的电费账单、空气质量、就业前景和客服体验中。 亿万富翁阶层并未输掉宣传战，他们输掉的是现实战。

你的肺：没人投票却要付的 $200 亿健康账单

AI 数据中心并非干净安静的办公楼，而是全天候运转的工业设施，产生噪音、热量、排放和水污染。它们不成比例地建在低收入社区和有色人种社区。

2026 年 2 月发表在 Frontiers in Climate 上的一项研究（首个经同行评审的数据中心健康影响评估）发现，AI 驱动的数据中心排放预计到 2028 年将给美国公共卫生系统造成每年超过 $200 亿的成本。 该研究考察了弗吉尼亚州的 Data Center Alley——全球最大的集中枢纽，并记录了五个维度的危害：备用柴油发电机造成的空气污染（其污染程度是天然气电厂的 200 至 600 倍）、过度用水给当地供水带来的压力、长期噪音污染、土地利用变化，以及对低收入家庭的经济负担。

这些损害并非假设。在孟菲斯地区，Elon Musk 的 xAI 在未获许可的情况下运行燃气轮机，为 Colossus 超级计算机供电，完全绕过电网。随后，该公司在密西西比州 Southaven 跨越州界安装了 27 台额外燃气轮机，用于 Colossus 2 扩建。南孟菲斯以黑人为主的 Boxtown 社区居民作证称，当地弥漫着臭鸡蛋味，烟雾加重，呼吸系统健康恶化。Southern Environmental Law Center（SELC）的一项研究发现，xAI 计划扩建至 40 多台永久燃气轮机，将给周边社区每年造成 $3000 万至 $4400 万的健康损害。 美国环保署（EPA）于 2026 年 1 月更新了燃气轮机的《清洁空气法》标准，环保组织称这使 xAI 的运营与联邦法律相冲突，但这只是损害已经发生后才出台。

这种模式远不止孟菲斯。北弗吉尼亚数据中心备用发电机产生的污染会飘向 Maryland、West Virginia、Pennsylvania、New York、New Jersey、Delaware 和 Washington D.C.。部分设施的冷却系统使用 PFAS，即“永久化学品”，与癌症、生殖损伤和免疫系统损伤有关。一个大型数据中心每天可消耗多达 500 万加仑水，相当于 1 万至 5 万人口城镇的日用水量。

承担这些成本的社区并未投票支持，也未从中受益，而施加这些成本的公司却因此获得了巨额税收减免。 请参阅本网站此前关于 the $1.6 billion AI tax dodge jacking up Virginia power bills 和 the Memphis Smokescreen 的报道了解详情。

你的电费：一次拍卖中的 $93 亿

数据中心的电力需求正由 13 个州的每一位居民用电户补贴，无论他们是否使用 AI。

数字精确。在 2025–2026 年 PJM Interconnection 容量拍卖中（覆盖从新泽西到伊利诺伊、服务 6500 万人的电网），数据中心推动了 63% 的价格上涨，增加了 $93 亿的容量成本，必须由所有用电户承担。 拍卖使容量价格从每兆瓦日 $28.92 飙升至 $269.92，涨幅达 833%，是 PJM 27 年历史上最大单年涨幅。

这直接转化为家庭预算压力。Washington D.C. 地区的居民用户账单每月上涨约 $21，其中约 $10 由容量市场价格飙升推动。在 Ohio 和 Maryland 西部，每月涨幅为 $16 至 $18。 在弗吉尼亚州的 Data Center Alley，部分居民公用事业账单同比涨幅高达 109%。

真正丑闻在于不对称：家庭电费飞涨，而数据中心却在谈判优惠的大宗电价。 弗吉尼亚州公司委员会将 Dominion Energy 2026 年申请的基数电价涨幅从 $8.22 亿下调至 $5.657 亿，俄勒冈州则设立单独的电价类别，保护居民用户免受数据中心成本影响。但这些都是防御性措施，各州正匆忙控制行业“先建后谈”造成的损害。

你的工作：每月 1.6 万人失业，谁来购买产品？

第三个外部化成本是经济成本，其中包含一个悖论，足以让每位 AI 高管夜不能寐。

Goldman Sachs 估计，AI 每月净减少约 1.6 万个美国就业岗位。 实际被替代岗位约 2.5 万个，AI 增强型角色创造了约 9000 个岗位，部分抵消了失业。Z 世代工人承受着不成比例的阵痛，因为他们集中于行政、客服和数据录入等 AI 最容易自动化的岗位。

Goldman 经济学家也提醒，净数字并未完全涵盖 AI 基础设施领域的抵消性招聘：数据中心建设、电力系统升级和芯片制造。 此话不假，但结构性问题依然存在。当企业能用每月 $20 的 AI 订阅替代年薪 $12 万的中级分析师时，受托责任会替它们做出决定。

悖论在于：如果没人有工作，谁来购买产品？

AI 公司正在开发定价为每月 $60 至 $200 的重度专业工具，依据的是 Cursor、Claude Code 和 GitHub Copilot 各等级的公开定价。 这些订阅依赖能够负担、且雇主愿意付费的知识工作者群体。AI 每消灭一个岗位，就毁掉一个潜在客户；每失去一个客户，就失去一笔永远无法用于训练下一代模型的收入。AI 公司承诺的“技术民主化”正以这样一种价格到来：它把正在被技术民主化地挤出就业市场的人排除在外。

讽刺还在加剧。据追踪行业洗牌的顾问估计，约 85% 的 AI 初创企业预计将在三年内倒闭。 幸存者可能仍是那少数几家基础模型公司，它们将整合为寡头垄断。寡头垄断会提高价格，而非降低。技术会随时间变得更难获取，而非更易。

这是可观察的轨迹：集中收益，外部化成本，并祈祷市场能支撑到盈利那天。这是在赌经济能承受冲击，历史却给出了相反答案。

你的信任：600 多起诉讼与一个问责真空

第四个外部化成本是行业讨论最少的：AI 的可靠性还不足以替代它正在取代的人类。

目前全球已有 600 多起涉及 AI“幻觉”的诉讼，这些输出言之凿凿、完全捏造，却被当作事实呈现。 仅在法律行业，就有 128 名律师因提交 AI 幻觉内容而牵涉其中。2026 年 2 月，共有 33 份司法意见书涉及律师被抓到提交伪造 AI 引用，平均每个工作日超过一起。

对消费者而言，后果直接且切身。近五分之一使用过 AI 客服的人表示毫无收获。 这一失败率几乎是 AI 整体使用失败率的近四倍。聊天机器人会幻觉退款政策、捏造产品规格，并做出任何人类代表都不会授权的承诺。

法律先例已经确立。在 Moffatt v. Air Canada 案中，法庭裁定航空公司需承担责任，因为其 AI 聊天机器人幻觉了一项根本不存在的丧亲退款政策。 法院逻辑直截了当：公司须对其网站上所有信息负责，无论由人还是机器人生成。若 AI 承诺退款，公司就必须退款。

但大多数用 AI 聊天机器人替代人工客服的公司，尚未建立机器人失灵时的问责机制。 它们没有幻觉建议的审计追踪，也没有为受虚假信息损害的客户提供升级申诉渠道。它们把质量控制职能外部化给用户，而用户并不知道自己正在与 AI 对话，无法判断输出是否准确，出错时也无从救济。

联邦贸易委员会（FTC）的“Operation AI Comply”行动显示了执法意图，但监管基础设施落后部署数年。企业正在裁员、省下成本，却让消费者承担不可靠 AI 带来的时间浪费、金钱损失和信任崩塌。

镀金时代又回来了

上述每一项成本都遵循美国历史上曾出现过的模式。

在最初的镀金时代（1870 年代至 1900 年代），铁路大亨和钢铁巨头建设了变革性的基础设施。铁路连接大陆，钢铁建造摩天大楼，石油点亮城市。这些都是重塑文明的真正技术革命。

但它们也导致工人在不安全的矿井中丧生，工业废料污染河流，操纵商品价格，贿赂立法机构。如今最富有的 0.0001% 所掌控的财富份额已超过最初镀金时代。 工业家们辩称，公众只是不理解进步的好处，成本是暂时的，收益才是永恒的。

公众以进步时代作为回应：反垄断法、FDA、劳工保护、所得税。 并非美国人反对技术，而是因为不受约束的部署带来了无法忍受的成本。

2026 年的类比显而易见。AI 大亨们正在打造真正的技术奇迹，同时把每一项成本外部化给社区、用电户和工人。两党暂停运动——据 Data Center Watch 统计，55% 为共和党、45% 为民主党——是现代版的进步联盟。 问题不在于监管是否会来，而在于它将以手术刀还是大锤的形式降临。

行业行为正在决定答案。孟菲斯每一台未经许可的燃气轮机、每一笔转嫁给用电户的 $93 亿电价上涨、每一个无人监管的幻觉聊天机器人、每 1.6 万个被抹去却没有任何过渡计划的就业岗位，都在把政治体系推向大锤。

未选择的道路

这一切并非不可避免。技术本身不是问题，部署模式才是。

麻省理工学院斯隆管理学院的研究显示，AI 增强——即用 AI 提高人类生产力而非取代工人——在一家财富 500 强企业客服代表的研究中实现了平均 14% 的生产率提升，经验最少者提升高达 35%。 更广泛的分析表明，当前仅约 12% 的岗位面临完全任务自动化，其余 88% 都适合增强型应用，让工人更高效而非被淘汰。

医疗应用是真实的。根据 2025 年中国的一项研究，AI 病理模型在 19 种常见癌症中的准确率约为 94%。AI 病历记录工具将每例病历记录时间从 10 至 15 分钟缩短至约 1 分钟。多语言对话 AI 为不会说英语的患者提供无障碍就医服务。

数据中心可以被负责任地选址建设。隔音屏障有效，闭环水系统存在，现场可再生能源发电可消除柴油备用，单独电价类别保护居民用电户，社区利益协议确保当地经济价值。Oregon、Virginia 和 Pennsylvania 已开始实施这些方案。

但负责任部署更慢，前期成本更高。它需要与社区协商，而不是强行推平。 在这场竞赛中，每延迟一个季度都意味着竞争对手率先发布，激励机制惩罚负责任的行为。

这就是结构性缺陷。不是邪恶，也不是阴谋，而是一种市场动态：追求速度的成本由除决策者之外的所有人承担。 悲剧在于，这种鲁莽正在自我挫败：$640 亿被叫停的项目、300 多项州法案、57% 的不赞成率，都是市场的抗体。行业正在引发自身的免疫反应，且每个季度都在增强。

AI 本可以成为 21 世纪最有益的技术。 它可以增强工人而非取代他们，以清洁方式供电，补偿所在社区，并通过可靠表现建立信任。那个版本的 AI 不会遭遇反弹，因为它不配遭到反弹。

而 2026 年正在构建的这个版本，活该遭到它正在承受的反弹。