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法院在90天内因虚假AI引用罚款律师14.5万美元

仅在2026年第一季度,美国法院就对律师因AI生成的引用错误处以至少14.5万美元的制裁。俄勒冈州对每次虚假引用处以500美元的费用,对每次捏造的引用处以1000美元的费用。与此同时,西北大学的一项调查发现,61.6%的联邦法官自己使用AI。司法部门正在实时评估AI错误,该框架将远远超出法庭范围。

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一个巨大的黄铜天平急剧倾斜到一侧,沉重的托盘里堆满了皱巴巴的法律文件和发光的AI生成的文本,轻的托盘里拿着一个单独的法槌,戏剧性的明暗对比法庭照明,新闻摄影风格,16:9超宽构图

核心要点

  • 90天内的 $145,000:2026年第一季度,美国法院至少因人工智能(AI)伪造引用向律师处以 $145,000 的制裁
  • 按次计价时代已到来:俄勒冈州为AI错误制定了一份价目表——每次虚假引用 $500,每次伪造引文 $1,000
  • 司法悖论:西北大学一项调查发现,61.6%的受访联邦法官在自己的工作中使用AI,但法官们却在惩罚粗心使用AI的律师
  • 影响远不止法律界:法院正在构建的按错误计价框架,将成为医疗、金融和工程领域AI责任认定的模板

账单到期

2026年第一季度已经结束,美国司法系统已为AI过失寄出了账单:至少 $145,000 的制裁,针对那些让生成式AI撰写法律简报、却从不核实其所引案例是否真实存在的律师。

这一数字记录在联邦和州法院案件中,标志着事态从2023年纽约律师Steven Schwartz成为首位因AI伪造引用受制裁的律师时那些令人尴尬的头条新闻急剧升级。 曾经的奇闻异事如今已演变为一种模式。法院不仅在惩罚个别害群之马,它们正在构建远更重大的东西:一个针对AI错误的定价框架。

一名俄勒冈州律师在俄勒冈联邦地区法院的多份文件中累计被处以 $109,700 的制裁和费用,这是与单个律师AI相关不当行为相关的最高累计处罚。 在第六巡回区,两名田纳西州律师各自被罚款 $15,000,因为他们提交的简报中包含二十多处不正确、被歪曲或干脆捏造的引用。

原始金额本身不是关键,关键在于其背后的结构。

价目表

2025年12月,俄勒冈州上诉法院发布了或许是首个针对AI伪造法律引用的按次违规计价费率表。

波特兰律师Gabriel A. Watson被制裁 $2,000,因为法院认定其提交了两处伪造引用和一处伪造引文。 计算方式明确无误:每次伪造引用 $500,每次伪造引文 $1,000。这不是由法官自由裁量得出的整笔罚款,而是一项价目表式收费。

俄勒冈州其他法院也得出了惊人相似的计算结果。在俄勒冈联邦地区法院审理的Couvrette v. Wisnovsky案中,一名律师在五个月内提交了三份简易判决简报,其中包含15处AI生成的虚假引用和8处伪造引文。 制裁金额为 $15,500,恰好是每次虚假引用 $500、每次伪造引文 $1,000。回到州上诉法院,塞勒姆民事诉讼律师William Ghiorso提交了至少15处虚假引用和9处被法院认定“凭空捏造”的引文。 他的罚款为 $10,000,低于按Watson公式计算的最低 $16,500,因为他证明了其工作流程已有经过验证的改进。

请再读一遍上一句。法院之所以降低制裁,是因为该律师证明他已改进了工作流程。 这不是临时性的惩罚,而是一个正在实时搭建的监管框架。

案件卷宗

2026年第一季度的制裁横跨至少四个联邦巡回区和多个州法院。 这些案件有着共同的模式:律师使用ChatGPT或类似的大语言模型(LLM)进行法律检索,模型生成听起来合理但并不存在的案例引用,律师未经核实便提交简报,随后对方律师或法院发现造假。

Whiting v. City of Athens(第六巡回区,案号25-5425):田纳西州律师Van R. Irion和Russ Egli就田纳西州雅典市2022年一场烟花表演引发的合并上诉提交了简报。 巡回法官John K. Bush认定其中有二十多处引用存在错误、误导或根本不存在,并命令每位律师缴纳 $15,000 罚款,同时共同承担被上诉人的全部律师费和双倍诉讼费用。 该意见建议公布。Irion此前已于2025年8月因对法院缺乏诚信而被田纳西州东区法院暂停执业五年。

Greg Lake(内布拉斯加州):Lake提交了一份简报,63处引用中有57处错误。 法院建议暂时吊销其执照。90%的错误率让人严重质疑该简报在提交前究竟经过了多少审查。

Nippon Life v. OpenAI(伊利诺伊州北区):2026年3月提起的这起案件代表着一个新前沿。 Graciela Dela Torre在被告知已和解案件不得重启后,仍使用ChatGPT提交了21项动议、1份传票和8份通知。被告声称,为回应这些AI生成的文件,已产生约 $300,000 的律师费。 这不是制裁案件,而是侵权案件。AI幻觉的成本正作为一项独立的损害被诉讼。

2026年4月13日,加州律师协会宣布对律师Omid Emile Khalifeh和Steven Thomas Romeyn提起纪律指控,并批准了对Sepideh Ardestani的纪律约定,内容包括一年缓刑和30天执照暂停。 Khalifeh面临六项指控,涉及一份包含不存在且无关引用的联邦商标申请。 Romeyn承认其未对一份奥兰治县简报中的引用进行核实。

每次的模式都一样:工具生成自信且语法正确的捏造内容;律师信任它;法院不信任。AI幻觉是一个结构性问题,根植于这些模型的工作方式,这使得核实负担将长期存在。

61.6%的悖论

这里让司法界感到不安。

2026年3月发表在《Sedona Conference Journal》上的西北大学调查抽样了502名联邦法官,收到112份回复。 结果显示:61.6%的受访联邦法官表示在其司法工作中至少使用一种AI工具。 其中,30%将AI用于法律检索,15.5%用于文件审阅。 与此同时,45.5%的受访法官表示其法院完全没有提供任何AI培训。

这一悖论是结构性的,并非虚伪。使用AI起草检索的法官有法职人员核实输出;而最容易受制裁的独立执业律师和小型律所律师往往没有。 技术相同,但核实基础设施不同。

目前已有300多名联邦和州法官采纳了AI披露要求,强制律师证明其提交文件是否使用了AI。 这不是AI禁令,而是责任分配。法院告诉律师:你可以使用这个工具,但工具生成的每一个字都由你负责。

华盛顿大学法学院副院长Carla Wale总结现状说:“我认为除了‘你必须确保它正确’之外,尚无共识。” 这种“无共识”状态即将变得非常昂贵。

1970年代的 parallels

法律界以前也经历过类似情况,不是AI,而是医学。

1960年代,医疗过失索赔激增,涌向美国法院,原因包括新型且更复杂的治疗手段、消除了诉讼历史性障碍的法律原则变化,以及医院慈善豁免权的放弃。 法院抛弃了此前要求专家证人与被告在同一社区执业的“地域规则”,打开了索赔的闸门。

结果是1970年代的医疗过失危机:保险费飙升高达750%,迫使一些从业者彻底退出医疗行业。 法律体系为医疗错误构建了一个定价框架,按伤害类型确定赔偿、按司法管辖区设定上限并规定强制保险最低额,从而重塑了整个行业。

AI幻觉制裁正遵循同样的轨迹。新技术(生成式AI,正如1960年代的新手术技术)催生了一类新的职业错误(伪造引用,正如手术并发症)。法院以定价回应(俄勒冈州的费率表,正如医疗过失赔偿表)。保险市场随之调整。整个行业的成本结构将永久改变。

区别在于速度。医疗过失法用了20年才成熟,而AI幻觉法正在数月内成形。巴黎高等商学院(HEC Paris)智能法律中心的研究员Damien Charlotin维护着可能是全球最全面的AI幻觉案例数据库。 据NPR报道,法院已达到“一天内有十个不同法院标记出AI伪造文件”的程度。

法庭之外

法律行业就是那只金丝雀——AI错误现在在这里有了按单位计价、法院强制执行的价格。它不会是最后一个。

看看下游影响:

法律过失保险:保险公司正在关注俄勒冈州费率表和第六巡回区先例。对使用AI的律师调整保费已不可避免。独立执业者——那些同样无法承受六位数制裁的律师——将面临最大涨幅。AI不可承保问题远不止自主代理。

司法公正的可及性:AI本应通过起草基础文件、降低无力聘请律师者处理简单法律事务的成本来普及法律服务。制裁制度制造了一个悖论:这项技术可以帮助服务不足的当事人,但若缺乏适当核实,又会产生可制裁的错误。

其他行业:如果法院可以按固定每次违规价格为虚假法律引用定价,监管机构也能对伪造的医疗记录、幻觉式财务披露或AI生成的工程规范这样做。 俄勒冈州费率表不是法律界的猎奇事物,而是跨行业AI错误定价的原型。

Nippon Life案是一座桥梁。当AI生成的文件造成数十万美元的应对成本,而受害方起诉索赔时,幻觉就不再是职业道德问题,而是侵权。而侵权法可以规模化。

结论

与即将到来的相比,第一季度的账单只是零头。俄勒冈州费率表、第六巡回区公布的意见以及加州律师协会的起诉,正共同构成一个责任架构的基石,该架构将决定各行各业如何为AI风险定价。

司法界并非反AI。超过六成法官自己也在使用。 但他们要求的正是该技术的热切采用者始终未能提供的东西:核实。正在形成的新规则很简单:你可以使用机器;但当机器撒谎时,账单归你,而且现在有了价目表。

任何围绕“生成并提交”构建工作流程、却没有核实环节的人,都坐在一笔负债上,这笔负债随着每一份未读输出而累积。法院已经公布了费率。 每次伪造引用 $500。每次伪造引文 $1,000。计价器正在运转。

资料来源 (11)

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