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Ranking de modelos de IA: quem é o nº 1 agora
O placar que as pessoas realmente citam, o preço de cada modelo e os lançamentos do mês, em uma página que se atualiza sozinha.
Em 28 de outubro de 2026, Gemini 4 Carbon (high) da Google lidera o placar de texto da LMArena, com Gemini 4 Argon (high) e Claude Opus 5.5 (high) logo atrás.
Entre os modelos de marca, GLM 5.3 Flash é o mais barato de usar, a US$ 0,124 por milhão de tokens de saída, e Claude Fable 5.1 o mais caro, a US$ 50,00.
O topo da tabela costuma ser um empate estatístico: quando as margens de dois modelos se sobrepõem, os votos não conseguem separá-los.
O placar
O placar de texto da LMArena: as pessoas conversam com dois modelos anônimos lado a lado e votam na melhor resposta. Uma linha por modelo; os níveis de raciocínio são agrupados no melhor.
| # | Modelo | Fabricante | Pontuação | Votos |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Carbon (high) | 1.528 ±10 | 4.403 | |
| 2 | Gemini 4 Argon (high) | 1.520 ±7 | 11.889 | |
| 3 | Claude Opus 5.5 (high) | Anthropic | 1.509 ±7 | 11.415 |
| 4 | Muse Wonder (max) | Meta | 1.507 ±7 | 7.749 |
| 5 | Claude Fable 5.1 (max) | Anthropic | 1.504 ±6 | 17.178 |
| 6 | Claude Fable 5 (high) | Anthropic | 1.504 ±4 | 45.341 |
| 7 | Claude Opus 4.6 (high) | Anthropic | 1.503 ±3 | 84.512 |
| 8 | Claude Opus 4.7 (high) | Anthropic | 1.501 ±4 | 65.110 |
| 9 | Gemini 3.8 Flash (high) | 1.496 ±4 | 47.803 | |
| 10 | Muse Spark 1.3 (max) | Meta | 1.495 ±5 | 22.134 |
| 11 | Muse Spark 1.2 (xhigh) | Meta | 1.492 ±7 | 11.724 |
| 12 | Claude Opus 5 (high) | Anthropic | 1.492 ±4 | 73.167 |
| 13 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1.490 ±4 | 46.354 |
| 14 | Gemini 3.7 Flash (high) | 1.490 ±5 | 32.289 | |
| 15 | Muse Spark | Meta | 1.489 ±6 | 14.140 |
| 16 | Kimi K3 (max)Pesos abertos | Moonshot | 1.488 ±5 | 36.780 |
| 17 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1.487 ±3 | 132.547 | |
| 18 | Gemini 3 Pro | 1.485 ±4 | 42.057 | |
| 19 | GPT 5.6 Sol (xhigh) | OpenAI | 1.485 ±4 | 43.796 |
| 20 | Gemini 3.6 Flash (high) | 1.483 ±5 | 36.028 | |
| 21 | Qwen3.8 (max) | Alibaba | 1.482 ±5 | 31.915 |
| 22 | Claude Opus 4.8 (high) | Anthropic | 1.482 ±4 | 63.994 |
| 23 | GPT-5.5 (high) | OpenAI | 1.482 ±4 | 69.377 |
| 24 | GPT 6.1 Sol (max) | OpenAI | 1.481 ±7 | 9.367 |
| 25 | GLM 5.3 (max)Pesos abertos | Z.ai | 1.481 ±5 | 26.606 |
Recém-lançados, ainda sem ranking
- GPT-6.1 Terra
- DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Claude Haiku 5.5
A Arena só classifica um modelo novo depois que pessoas suficientes votam nele em confrontos às cegas, então os modelos principais mais recentes esperam aqui até lá.
Placar de texto da LMArena, publicado em 28 de outubro de 2026. A pontuação é a nota da arena com sua margem de 95%; linhas com margens sobrepostas estão empatadas estatisticamente.
Melhores modelos de pesos abertos
Os mesmos votos da LMArena, só os modelos cujos pesos você pode baixar e rodar por conta própria. O número cinza é a posição de cada um no placar geral.
| # | Modelo | Fabricante | Pontuação | Votos |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Kimi K3 (max)nº 19 no geral | Moonshot | 1.488 ±5 | 36.780 |
| 2 | GLM 5.3 (max)nº 28 no geral | Z.ai | 1.481 ±5 | 26.606 |
| 3 | MiMo V2.6 Pronº 29 no geral | Xiaomi | 1.480 ±10 | 4.037 |
| 4 | GLM 5.3 Flashnº 33 no geral | Z.ai | 1.477 ±5 | 41.642 |
| 5 | DeepSeek V4.1 Flash 20260910 (max)nº 35 no geral | DeepSeek | 1.476 ±6 | 13.657 |
| 6 | GLM 5.2 (max)nº 38 no geral | Z.ai | 1.475 ±4 | 53.702 |
| 7 | MiMo V2.5 Pronº 52 no geral | Xiaomi | 1.467 ±4 | 77.728 |
| 8 | GLM 5.1nº 54 no geral | Z.ai | 1.465 ±4 | 66.771 |
| 9 | DeepSeek V4 Pro (High, 20260813)nº 55 no geral | DeepSeek | 1.465 ±7 | 9.787 |
| 10 | Kimi K2.6nº 60 no geral | Moonshot | 1.461 ±4 | 39.978 |
| 11 | DeepSeek V4 Pronº 65 no geral | DeepSeek | 1.458 ±4 | 57.572 |
| 12 | GLM 5nº 66 no geral | Z.ai | 1.457 ±4 | 29.255 |
| 13 | DeepSeek V4 Pro Preview (high)nº 74 no geral | DeepSeek | 1.455 ±4 | 54.870 |
| 14 | Hy3nº 75 no geral | Tencent | 1.454 ±6 | 13.840 |
| 15 | Gemma 4 31Bnº 77 no geral | 1.452 ±8 | 6.138 |
Placar de texto da LMArena, publicado em 28 de outubro de 2026. A pontuação é a nota da arena com sua margem de 95%; linhas com margens sobrepostas estão empatadas estatisticamente.
Quanto custa cada modelo
Preço de tabela por milhão de tokens do modelo atual de cada família, do mais barato ao mais caro. Um milhão de tokens equivale a cerca de 750 mil palavras de texto, de entrada ou de saída.
| Modelo | Fabricante | Entrada | Saída | US$ 1 compra | Contexto |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.3 Flash | Z.ai | US$ 0,018 | US$ 0,124 | ≈6 mi palavras | 1 mi |
| GLM 5.3 | Z.ai | US$ 0,07 | US$ 1,40 | ≈535,7 mil palavras | 1 mi |
| GPT-6 Luna | OpenAI | US$ 0,10 | US$ 0,50 | ≈1,5 mi palavras | 1,1 mi |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | US$ 0,10 | US$ 0,50 | ≈1,5 mi palavras | 1 mi |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek | US$ 0,15 | US$ 0,60 | ≈1,3 mi palavras | 1 mi |
| Kimi K3 | Moonshot | US$ 0,192 | US$ 15,00 | ≈50 mil palavras | 1 mi |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek | US$ 0,66 | US$ 1,98 | ≈378,8 mil palavras | 1 mi |
| GPT-5.4 Mini | OpenAI | US$ 0,75 | US$ 4,50 | ≈166,7 mil palavras | 400 mil |
| Gemini 3.8 Flash | US$ 0,825 | US$ 4,125 | ≈181,8 mil palavras | 1 mi | |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI | US$ 1,00 | US$ 5,00 | ≈150 mil palavras | 1,1 mi |
| Grok 4.7 | xAI | US$ 2,00 | US$ 6,00 | ≈125 mil palavras | 500 mil |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | US$ 2,00 | US$ 10,00 | ≈75 mil palavras | 1,1 mi |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | US$ 2,00 | US$ 10,00 | ≈75 mil palavras | 1 mi |
| Gemini 4 Argon | US$ 2,00 | US$ 10,00 | ≈75 mil palavras | 1 mi | |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | US$ 4,00 | US$ 20,00 | ≈37,5 mil palavras | 1 mi |
| GPT-6 Astra | OpenAI | US$ 10,00 | US$ 50,00 | ≈15 mil palavras | 1,1 mi |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | US$ 10,00 | US$ 50,00 | ≈15 mil palavras | 1 mi |
Dólares por milhão de tokens, entrada e saída. lista pública de modelos da OpenRouter, verificada em 31 de outubro de 2026. São preços de tabela; confirme na página de preços do fabricante antes de orçar, e lembre que os modos de raciocínio cobram o pensamento como saída.
Novo este mês
Modelos de fabricantes conhecidos listados nos últimos 30 dias, os mais recentes primeiro.
| Listado | Modelo | Fabricante | $/M entrada / saída |
|---|---|---|---|
| há 4 dias26 de out. de 2026 | GPT-6.1 Terra Pro | OpenAI | US$ 1,00 / US$ 5,00 |
| há 4 dias26 de out. de 2026 | GPT-6.1 Terra | OpenAI | US$ 1,00 / US$ 5,00 |
| há 7 dias23 de out. de 2026 | Kimi K3.1 Pro | Moonshot | US$ 2,00 / US$ 10,00 |
| há 11 dias19 de out. de 2026 | MiniMax M3.1 Flash | MiniMax | US$ 0,15 / US$ 0,60 |
| há 13 dias17 de out. de 2026 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek | US$ 0,15 / US$ 0,60 |
| há 15 dias15 de out. de 2026 | Muse Spark Open | Meta | US$ 1,25 / US$ 4,25 |
| há 15 dias15 de out. de 2026 | Nemotron 3.5 Super VL | Nvidia | US$ 0,15 / US$ 0,50 |
| há 17 dias13 de out. de 2026 | Gemini 4 Argon | US$ 2,00 / US$ 10,00 | |
| há 18 dias12 de out. de 2026 | Muse Wonder | Meta | US$ 4,00 / US$ 20,00 |
| há 23 dias7 de out. de 2026 | Claude Haiku 5.5 | Anthropic | US$ 0,10 / US$ 0,50 |
| há 24 dias6 de out. de 2026 | Nano Banana 2.1 | US$ 1,50 / US$ 7,50 | |
| há 24 dias6 de out. de 2026 | Mistral Large 4 | Mistral | US$ 0,70 / US$ 2,10 |
Nenhum modelo novo de grandes fabricantes nos últimos 30 dias.
Listagens dos últimos 30 dias de grandes fabricantes, verificadas em 31 de outubro de 2026. Fonte: lista de modelos da OpenRouter.
Como o ranking funciona
A LMArena (a antiga Chatbot Arena do grupo LMSYS da UC Berkeley) mostra ao visitante dois modelos anônimos respondendo à mesma pergunta e pede que escolha a melhor resposta. Milhões desses votos alimentam uma nota Bradley-Terry, a mesma família matemática do Elo do xadrez, de modo que a pontuação de um modelo indica com que frequência ele vence os demais. A margem de 95% ao lado de cada pontuação é a incerteza: um modelo com 5 mil votos tem margem mais larga do que um com 70 mil. Mostramos o placar geral de texto padrão da LMArena, uma linha por modelo. A LMArena lista o mesmo modelo várias vezes com diferentes configurações de raciocínio ("high", "max"); mantemos a mais bem classificada e indicamos a configuração entre parênteses.
Como ler os preços
As empresas de IA cobram por token, e um token equivale a cerca de três quartos de uma palavra em inglês, então um milhão de tokens são aproximadamente 750 mil palavras. Entrada é o que você envia (sua pergunta, o documento colado); saída é o que o modelo escreve de volta. A saída é o lado caro, e os modos de "pensamento" ou raciocínio cobram o raciocínio oculto também como saída, então uma pergunta difícil pode custar várias vezes o que o tamanho da resposta sugere. Os preços aqui são os de tabela do catálogo público da OpenRouter, que espelham as tarifas dos próprios fabricantes; OpenAI, Anthropic e Google também vendem tarifas em lote pela metade do preço para trabalhos que podem esperar. Confirme sempre na página de preços do fabricante antes de orçar.
Qual você deveria usar de fato?
Se você usa IA por um app de chat e não por uma API, o ranking importa menos do que parece. Os dez primeiros estão a poucos pontos uns dos outros, as versões gratuitas de ChatGPT, Claude e Gemini rodam modelos desse grupo, e as diferenças que pesam no dia a dia são os recursos do app: memória, arquivos, voz e se a sua empresa permite. Escolha pelo app de que você gosta e pelo preço que paga. Se você paga por token, a tabela de custos é a que deve ler: a distância entre o modelo de marca mais barato e o mais caro passa de cem vezes, e para o trabalho rotineiro a ponta barata costuma bastar.
O que esta página não diz
Um voto cara a cara mede qual resposta as pessoas preferiram numa janela de chat. Não mede precisão em código, trabalho com documentos longos, compreensão de imagens, velocidade ou como um modelo se comporta dentro de um agente. A LMArena mantém placares separados para vários desses pontos, e conjuntos de benchmarks como o Artificial Analysis publicam índices próprios. Trate esta tabela como o voto popular, não como a eleição inteira.
Perguntas frequentes
Qual é o melhor modelo de IA agora?
Pelos votos às cegas da LMArena, o modelo no topo da tabela desta página. Veja a coluna da margem: quando os primeiros se sobrepõem, estão empatados na prática, e a ordem pode trocar de uma semana para a outra.
Com que frequência esta página é atualizada?
Uma vez por dia. A LMArena publica novos retratos do placar a cada poucos dias e a lista de preços da OpenRouter muda sempre que um fabricante altera um preço ou lista um modelo; a mesa capta as duas coisas na próxima rodada diária e registra sob cada tabela a data da última verificação.
O que significa "pesos abertos"?
O fabricante publicou os pesos do modelo sob uma licença que permite baixá-lo e executá-lo por conta própria, no seu hardware ou numa nuvem alugada, em vez de apenas pela API do fabricante. Modelos proprietários só podem ser usados pela empresa que os criou.
Por que um modelo aparece duas vezes na LMArena e uma vez aqui?
A LMArena pontua o mesmo modelo em diferentes configurações de raciocínio como linhas separadas. Mantemos a configuração mais bem classificada de cada modelo para que a tabela se leia como uma lista de modelos, e mostramos a configuração entre parênteses após o nome.
O modelo mais barato é bom o bastante?
Para a maior parte da escrita, dos resumos e das respostas do dia a dia, sim: a faixa barata de um grande fabricante costuma ser uma versão menor do seu carro-chefe. Pague pela faixa cara quando precisar de raciocínio longo e cuidadoso, código complexo ou a melhor resposta possível de primeira.
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Dados de ranking: LMArena. Dados de preços e listagens: OpenRouter. Ambos são creditados em cada tabela; este site não é afiliado a nenhum deles.