Claude Opus 4.7 ist gerade erschienen. Hier ist alles Neue.

Was Anthropic gerade geliefert hat

Anthropic veröffentlichte Claude Opus 4.7 am 16. April 2026 und führte es noch am selben Tag für die Claude-Apps, das Application Programming Interface (API), Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI und Microsoft Foundry ein. Der Grundgedanke ist klar: bessere Codierung und Agentenleistung im Vergleich zu Opus 4.6, schärfere Sicht, ein neuer /ultrareview-Befehl in Claude Code und eine zusätzliche Aufwandsstufe namens xhigh.

Die Modell-ID lautet claude-opus-4-7 und der Preis ist gegenüber 4,6 unverändert und beträgt 5 $ pro Million Eingabe-Tokens und 25 $ pro Million Ausgabe-Tokens. Die Einheit „MTok“ (Millionen Token) ist ungefähr die Einheit, mit der Claude den ein- und ausgehenden Text abrechnet. Es ist die gleiche Aufklebernummer wie im letzten Quartal, mit einem Sternchen, das unten einen eigenen Abschnitt erhält.

Die Benchmark-Zahlen, die Anthropic und Kunden nennen

Zwischen den eigenen Behauptungen von Anthropic und den Erfahrungsberichten von Early-Access-Kunden auf der Startseite stechen mehrere Benchmark-Gewinne gegenüber Opus 4.6 hervor:

• +13 % Auflösung gegenüber Anthropics 93-Aufgaben-Coding-Benchmark. Anthropics eigene Zahl.
• Dreimal so viele Produktionsaufgaben gelöst auf Rakuten-SWE-Bench, einem Software-Engineering-Benchmark, der nach dem japanischen Internetunternehmen Rakuten benannt ist. Die von Anthropic gemeldete Zahl.
• 90,9 % Genauigkeit auf BigLaw Bench für Harvey bei hohem Aufwand, einem Benchmark der juristischen KI-Firma Harvey, der Modelle für echte Anwaltsaufgaben wie Dokumentenprüfung und -erstellung testet.
• Eine hochmoderne Bewertung der Finance Agent-Bewertung, die Anthropic als Schlagzeilenergebnis kennzeichnet, ohne die genaue Zahl auf der Startseite zu veröffentlichen.
• Eine einheitliche Höchstpunktzahl von 0,715 in sechs Modulen bei einem internen Forschungsagenten-Benchmark, laut einem Testimonial von Michal Mucha, leitender KI-Ingenieur bei Applied AI, zitiert auf der Startseite von Anthropic.

Diese Zahlen stammen aus eigenen Angaben von Anthropic und aus Erfahrungsberichten von Early-Access-Kunden, die auf der Startseite veröffentlicht wurden. Unabhängige Bewertungen Dritter werden in den kommenden Wochen eintreffen. Wenn Sie die aktuelle Grenze gegen GPT oder Gemini erkunden, warten Sie auf externe Ergebnisse, bevor Sie sich für einen Anbieter entscheiden.

Was ist eigentlich neu in der API?

Abgesehen von Benchmark-Behauptungen sind eine Handvoll Funktionen und Verhaltensweisen wichtig, wenn Sie ein Entwickler oder ein Power-User sind:

• Eine neue Aufwandsstufe xhigh. Anthropic stellt jetzt fünf Aufwandsstufen vor, die Intelligenz gegen Token-Ausgaben abwägen: low, medium, high, xhigh und max. Das Unternehmen empfiehlt ausdrücklich, bei Codierung und Agenten-Anwendungsfällen mit xhigh zu beginnen.
• Aufgabenbudgets (öffentliche Betaversion). Sie teilen dem Modell ungefähr mit, wie viele Token es für eine vollständige Agentenschleife hat, einschließlich Denken, Toolaufrufe, Toolergebnisse und Endausgabe. Das Modell sieht einen laufenden Countdown und geht auf und ab. Das Mindestbudget beträgt 20.000 Token.
• Hochauflösendes Sehen. Opus 4.7 ist der erste Claude, der Bilder mit bis zu 2.576 Pixeln an der langen Kante akzeptiert, etwa 3,75 Megapixel, gegenüber einer Obergrenze von 1.568 Pixeln bei früheren Modellen. Die vom Modell zurückgegebenen Begrenzungsrahmenkoordinaten stimmen jetzt 1:1 mit den tatsächlichen Pixeln überein, sodass in Ihrem Frontend keine Neuskalierung erforderlich ist.
• /ultrareview in Claude Code. Ein dedizierter Slash-Befehl, der eine längere, gründlichere Überprüfung des Codes ausführt.
• 1 Million Token-Kontext zum Standardpreis. Keine Langzeitkontextprämie, entsprechend dem 1-Millionen-Fenster, das 4.6 bereits hatte, aber zum regulären Preis.

Über diesen unveränderten Preis

Opus 4.7 liefert einen neuen Tokenizer. Das klingt nach umständlicher Klempnerarbeit, wirkt sich aber direkt auf Ihre Rechnung aus.

Im Migrationsleitfaden heißt es, dass der neue Tokenizer „bei der Textverarbeitung etwa 1x bis 1,35x so viele Token verwenden kann wie frühere Modelle (bis zu ~35 % mehr, je nach Inhalt unterschiedlich).“ Die Preise pro Token bleiben unverändert. Die Kosten pro Anfrage bei derselben Eingabeaufforderung können steigen, je nachdem, welche Art von Text Sie senden. Codelastige und strukturierte Inhalte liegen eher näher an der 1,35-fachen Obergrenze; Einfache Prosa liegt eher bei 1x.

Wenn Ihnen die KI-Ausgaben am Herzen liegen:

• Führen Sie Kostenschätzungen mithilfe des /v1/messages/count_tokens-Endpunkts von Anthropic anhand repräsentativer Eingabeaufforderungen erneut durch, bevor Sie den Produktionsverkehr umstellen.
• Erwarten Sie die größten Abweichungen bei visionsintensiven Workloads. Bilder in voller Auflösung können bei 4.7 bis zu etwa 4.784 Token pro Bild verbrauchen, im Vergleich zu einer vorherigen Obergrenze von etwa 1.600 Token. Das ist fast das Dreifache, wenn Sie aufhören, heruntergesampelte Bilder zu senden.

Anthropic empfiehlt, Bilder herunterzurechnen, wenn Sie die zusätzliche Wiedergabetreue nicht benötigen, und das neue task_budget-Steuerelement zu verwenden, um die Ausgaben zu begrenzen. Die Mathematik ist nicht hinterhältig, aber sie ist auch nicht kostenlos.

Wichtige Änderungen, die Sie kennen müssen

Wenn Sie bereits über Claude verfügen, geben einige Dinge jetzt HTTP 400-Fehler auf Opus 4.7 zurück:

• temperature, top_p und top_k sind weg. Wenn Sie einen dieser Werte auf einen nicht standardmäßigen Wert festlegen, treten Fehler auf. Entfernen Sie sie aus Ihren Anfragenutzlasten.
• Manuelles erweitertes Denken wurde entfernt. thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N} funktioniert nicht mehr. Wechseln Sie zu thinking: {type: "adaptive"} und verwenden Sie stattdessen den Parameter effort.
• Fehler beim Vorabfüllen von Assistentennachrichten. Verwenden Sie strukturierte Ausgaben oder Systemaufforderungen, um das Format zu steuern.
• Denkzusammenfassungen sind standardmäßig deaktiviert. Wenn Ihre Schnittstelle Argumente an Benutzer streamt, setzen Sie thinking.display explizit auf "summarized", sonst zeigt die Benutzeroberfläche (Benutzeroberfläche) eine lange Pause an, bevor die Ausgabe beginnt.

Anthropic liefert außerdem einen /claude-api migrate-Helfer in Claude Code mit, der diese Muster automatisch über eine Codebasis hinweg umschreibt, mit einer Bestätigungsaufforderung, bevor er Dateien berührt.

Verhaltensänderungen, die Sie überraschen werden

Nicht jeder Unterschied beeinträchtigt die API. Manche verändern einfach das Gefühl des Modells.

Das Größte: Opus 4.7 folgt den Anweisungen wörtlicher als 4.6. In Anthropics eigener Formulierung wird das Modell „nicht stillschweigend eine Anweisung von einem Artikel auf einen anderen verallgemeinern und keine Rückschlüsse auf Anfragen ziehen, die Sie nicht gestellt haben.“ Anthropic bezeichnet dies als einen Präzisionsgewinn für strukturierte Extraktion und Pipelines. Der Nachteil besteht darin, dass jede Eingabeaufforderung, die sich stillschweigend darauf verlassen hat, dass das alte Modell Lücken füllt, einer Überprüfung bedarf.

Andere Verhaltensänderungen:

• Die Antwortlänge passt sich der Komplexität der Aufgabe an. Kürzere Antworten bei einfachen Suchvorgängen, viel längere bei offenen Analysen.
• Direkterer Ton. Weniger bestätigende Sprache, weniger Emojis und weniger vom wärmeren Stil von 4.6.
• Standardmäßig weniger Subagenten und weniger Tool-Aufrufe. Das Modell argumentiert mehr selbstständig und delegiert weniger. Sie können dies durch Aufforderung oder höheren Aufwand wieder in die Höhe treiben.
• Strikte Aufwandskalibrierung. Bei low und medium richtet das Modell seine Arbeit eng auf Ihre Anforderungen aus. Bei komplexen Aufgaben empfiehlt Anthropic, den Aufwand auf high oder xhigh zu erhöhen, anstatt sich auf oberflächliche Überlegungen einzulassen.
• Neue Laufzeit-Cybersicherheitsmaßnahmen. Anfragen zu verbotenen oder risikoreichen Sicherheitsthemen können jetzt zu Ablehnungen führen. Anthropic führt ein Cyber-Verifizierungsprogramm für legitime Penetrationstests, Schwachstellenforschung und Red-Team-Arbeit durch, um Einschränkungen zu reduzieren.

Wo Sie es bekommen

Opus 4.7 landete am selben Tag auf GitHub Copilot, für Copilot Pro+-, Business- und Enterprise-Pläne, mit einem 7,5-fachen Premium-Anfragemultiplikator bis zum 30. April 2026. Danach wird der Multiplikator voraussichtlich auf den von Copilot als dauerhaften Tarif festgelegten Wert zurückgesetzt. Bedrock, Vertex AI, Microsoft Foundry und Claude Code erhalten das Modell alle am Tag der Veröffentlichung.

Opus 4.6, veröffentlicht im Februar, bleibt als claude-opus-4-6 verfügbar. Wenn Sie ein Migrationsfenster vor der Umstellung des Produktionsdatenverkehrs wünschen, führt 4.6 noch nicht zum Ziel. Den Kontext zur vorherigen Version finden Sie unter der Einführung von Opus 4.6 und seinem „Manager“-Modellrahmen.

Das Fazit

Claude Opus 4.7 ist ein glaubwürdiges, entwicklerorientiertes Upgrade. Messbar bessere Codierungsergebnisse, hochauflösendes Sehen, eine neue Aufwandsstufe, ein wirklich nützlicher /ultrareview-Modus und der gleiche Aufkleberpreis von 5 $ und 25 $ wie 4.6. Der Vorbehalt ist real: Ein neuer Tokenizer und ein 3-facher Bild-Token-Sprung bedeuten, dass die Rechnungen für die gleiche Arbeitslast steigen können, ohne dass sich eine einzige Schlagzeilenzahl ändert. Wenn Sie auf Claude versenden, behandeln Sie dies wie jedes andere Modell-Upgrade. Vergleichen Sie die Kosten neu, stimmen Sie die Eingabeaufforderungen neu ab, um Anweisungen wörtlich zu befolgen, und testen Sie, bevor Sie den Produktionsverkehr umschalten. Wenn Sie Claude nur zum Schreiben oder Überprüfen von Code verwenden, stellen Sie den Aufwandsregler auf xhigh und sehen Sie, was passiert.