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Claude Opus 4.7 acaba de lanzarse. Aquí está todo lo nuevo.

Anthropic lanzó hoy Claude Opus 4.7 con una mejora del 13% en benchmarks de programación, un nuevo nivel de esfuerzo xhigh, un modo /ultrareview y visión de alta resolución. El precio se mantiene sin cambios en $5 y $25 por millón de tokens, pero un nuevo tokenizador puede aumentar los costos reales hasta en un 35%. Esto es lo que cambió.

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Este artículo fue traducido automáticamente del original en inglés. Leer el original en inglés

Un tornado de energía naranja fundida y arremolinada brota de una caja abierta del producto Anthropic Opus 4.7 en el escritorio de un desarrollador, esparciendo papeles y una taza de café que cae en una oficina en casa iluminada por el sol.

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Lo que Anthropic acaba de lanzar

Anthropic lanzó Claude Opus 4.7 el 16 de abril de 2026, desplegándolo el mismo día en las aplicaciones de Claude, la Interfaz de Programación de Aplicaciones (API), Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Foundry. La propuesta es directa: mejor codificación y rendimiento de agentes sobre Opus 4.6, visión más nítida, un nuevo comando /ultrareview en Claude Code, y un nivel de esfuerzo adicional llamado xhigh.

El ID del modelo es claude-opus-4-7, y el precio es sin cambios respecto a 4.6 en $5 por millón de tokens de entrada y $25 por millón de tokens de salida. La unidad “MTok” (millones de tokens) es aproximadamente cómo Claude factura el texto que entra y sale. Es el mismo número de etiqueta que el trimestre pasado, con un asterisco que obtiene su propia sección abajo.

Los números de benchmark que Anthropic y los clientes citan

Entre las propias afirmaciones de Anthropic y los testimonios de clientes de acceso anticipado en la página de lanzamiento, varias ganancias de benchmark sobre Opus 4.6 se destacan:

  • +13% de resolución en el benchmark de codificación de 93 tareas de Anthropic. Cifra propia de Anthropic.
  • Tres veces más tareas de producción resueltas en Rakuten-SWE-Bench, un benchmark de ingeniería de software nombrado por la empresa de internet japonesa Rakuten. Cifra reportada por Anthropic.
  • Precisión del 90.9% en BigLaw Bench para Harvey con alto esfuerzo, un benchmark ejecutado por la firma de IA legal Harvey que prueba modelos en tareas reales de abogados como revisión de documentos y redacción.
  • Una puntuación de vanguardia en la evaluación del agente de finanzas, que Anthropic destaca como un resultado titular sin publicar el número exacto en la página de lanzamiento.
  • Una puntuación máxima empatada de 0.715 en seis módulos en un benchmark de agente de investigación interno, según un testimonio de Michal Mucha, Ingeniero de IA principal en Applied AI, citado en la página de lanzamiento de Anthropic.

Estas cifras provienen de las propias afirmaciones de Anthropic y de los testimonios de clientes de acceso anticipado publicados en su página de lanzamiento. Las evaluaciones independientes de terceros se irán filtrando en las próximas semanas. Si estás comparando la frontera actual contra GPT o Gemini, espera puntuaciones externas antes de comprometerte con un proveedor.

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Lo que realmente es nuevo en la API

Más allá de las afirmaciones de benchmark, un puñado de características y comportamientos importan si eres desarrollador o usuario avanzado:

  • Un nuevo nivel de esfuerzo xhigh. Anthropic ahora expone cinco niveles de esfuerzo que intercambian inteligencia por gasto de tokens: low, medium, high, xhigh y max. La empresa explícitamente recomienda comenzar en xhigh para casos de uso de codificación y agentes.
  • Presupuestos de tareas (beta pública). Le dices al modelo aproximadamente cuántos tokens tiene para un bucle de agente completo, incluyendo pensamiento, llamadas a herramientas, resultados de herramientas y salida final. El modelo ve una cuenta regresiva en vivo y se ajusta. El presupuesto mínimo es 20,000 tokens.
  • Visión de alta resolución. Opus 4.7 es el primer Claude que acepta imágenes de hasta 2,576 píxeles en el borde largo, aproximadamente 3.75 megapíxeles, hasta del límite de 1,568 píxeles en modelos anteriores. Las coordenadas de cuadro delimitador devueltas por el modelo ahora son 1:1 con píxeles reales, así que no hay rescalado en tu interfaz.
  • /ultrareview en Claude Code. Un comando de barra inclinada dedicado que ejecuta una pasada de revisión más larga y exhaustiva en el código.
  • Contexto de 1 millón de tokens a precios estándar. Sin prima de contexto largo, igualando la ventana de 1M que 4.6 ya tenía pero a la tasa regular.

Sobre ese precio sin cambios

Opus 4.7 envía un nuevo tokenizer. Eso suena como fontanería pedante, pero tiene un efecto directo en tu factura.

La guía de migración establece que el nuevo tokenizer “puede usar aproximadamente 1x a 1.35x tantos tokens al procesar texto comparado con modelos anteriores (hasta ~35% más, variando por contenido).” Los precios por token son sin cambios. Los costos por solicitud en el mismo prompt pueden aumentar, dependiendo del tipo de texto que envíes. El contenido pesado en código y estructurado es más probable que se siente más cerca del límite de 1.35x; la prosa simple se sienta más cerca de 1x.

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Si te importa el gasto en IA:

  • Re-ejecuta estimaciones de costo usando el endpoint /v1/messages/count_tokens de Anthropic contra prompts representativos antes de cambiar tráfico de producción.
  • Espera los deltas más grandes en cargas de trabajo pesadas en visión. Las imágenes de resolución completa pueden consumir hasta aproximadamente 4,784 tokens por imagen en 4.7, versus un límite anterior cerca de 1,600 tokens. Eso es casi el triple si dejas de enviar imágenes con muestreo reducido.

Anthropic sugiere reducir la resolución de imágenes cuando no necesites la fidelidad añadida, y usar el nuevo control task_budget para limitar el gasto. Las matemáticas no son furtivas, pero tampoco son gratis.

Cambios que rompen lo que necesitas saber

Si ya estás en Claude, algunas cosas ahora devuelven errores HTTP 400 en Opus 4.7:

  • temperature, top_p y top_k se han ido. Configurar cualquiera de estos a un valor no predeterminado genera un error. Elimínalos de tus cargas de solicitud.
  • El pensamiento extendido manual se ha eliminado. thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N} ya no funciona. Cambia a thinking: {type: "adaptive"} y usa el parámetro effort en su lugar.
  • Los errores de rellenado de mensajes de asistente. Usa salidas estructuradas o prompts del sistema para dirigir el formato.
  • Los resúmenes de pensamiento están desactivados por defecto. Si tu interfaz transmite razonamiento a usuarios, establece explícitamente thinking.display en "summarized", o la interfaz de usuario (UI) muestra una larga pausa antes de que comience la salida.

Anthropic también envía un helper /claude-api migrate dentro de Claude Code que reescribe estos patrones automáticamente en un codebase, con una indicación de confirmación antes de que toque archivos.

Cambios de comportamiento que te sorprenderán

No todos los cambios rompen la API. Algunos solo cambian la sensación del modelo.

El más grande: Opus 4.7 sigue las instrucciones más literalmente que 4.6. En la propia redacción de Anthropic, el modelo “no generalizará silenciosamente una instrucción de un elemento a otro, y no inferirá solicitudes que no hiciste.” Anthropic enmarca esto como una victoria de precisión para extracción estructurada y pipelines. El intercambio es que cualquier prompt que silenciosamente confiaba en el viejo modelo rellenando huecos necesitará una revisión.

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Otros cambios de comportamiento:

  • La longitud de respuesta se adapta a la complejidad de la tarea. Respuestas más cortas en búsquedas simples, mucho más largas en análisis abiertos.
  • Tono más directo. Menos lenguaje validante, menos emoji, y menos del estilo más cálido de 4.6.
  • Menos suagentes y menos llamadas a herramientas por defecto. El modelo razona más por su cuenta y delega menos. Puedes dirigir esto de vuelta hacia arriba con prompting o esfuerzo más alto.
  • Calibración de esfuerzo estricta. En low y medium, el modelo limita su trabajo estrictamente a lo que pediste. En tareas complejas, Anthropic recomienda aumentar el esfuerzo a high o xhigh en lugar de usar prompts alrededor del razonamiento superficial.
  • Nuevas salvaguardas de ciberseguridad en tiempo de ejecución. Las solicitudes que involucran temas de seguridad prohibidos o de alto riesgo ahora pueden desencadenar rechazos. Anthropic ejecuta un Programa de Verificación de Ciberseguridad para trabajo de pruebas de penetración legítimas, investigación de vulnerabilidades y equipo rojo para obtener restricciones reducidas.

Dónde lo obtienes

Opus 4.7 llegó a GitHub Copilot el mismo día, para planes Copilot Pro+, Business y Enterprise, en un multiplicador de solicitud de prima de 7.5x hasta el 30 de abril de 2026. Después de eso, espera que el multiplicador se reinicie a lo que sea que Copilot establezca como la tasa permanente. Bedrock, Vertex AI, Microsoft Foundry y Claude Code obtienen todos el modelo el día del lanzamiento.

Opus 4.6, lanzado en febrero, permanece disponible como claude-opus-4-6. Si quieres una ventana de migración antes de cambiar el tráfico de producción, 4.6 no va a ningún lado todavía. Para contexto en la versión anterior, consulta el lanzamiento de Opus 4.6 y su encuadre de modelo “Manager”.

La conclusión

Claude Opus 4.7 es una actualización creíble y enfocada en desarrolladores. Puntuaciones de codificación mediblemente mejores, visión de alta resolución, un nuevo nivel de esfuerzo, un modo /ultrareview genuinamente útil, y el mismo precio de etiqueta de $5 y $25 que 4.6. La salvedad es real: un nuevo tokenizer y un salto de imagen de 3x en tokens significan que las facturas en la misma carga de trabajo pueden aumentar sin que un solo número de titular cambie. Si estás en Claude, trata esto como cualquier otra actualización de modelo. Re-benchmark costo, re-sintoniza prompts para seguimiento literal de instrucciones, y prueba antes de cambiar tráfico de producción. Si simplemente usas Claude para escribir o revisar código, mueve el dial de esfuerzo a xhigh y ve qué sucede.

Fuentes

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