Claude Opus 4.7 vient de sortir. Voici toutes les nouveautés.

Ce qu’Anthropic vient d’expédier

Anthropic a publié Claude Opus 4.7 le 16 avril 2026, le déployant le même jour sur les applications Claude, l’interface de programmation d’application (API), Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI et Microsoft Foundry. Le pitch est simple : de meilleures performances de codage et d’agent par rapport à l’Opus 4.6, une vision plus nette, une nouvelle commande /ultrareview dans Claude Code et un niveau d’effort supplémentaire appelé xhigh.

L’ID du modèle est claude-opus-4-7 et le prix est inchangé par rapport à 4,6 à 5 $ par million de jetons d’entrée et 25 $ par million de jetons de sortie. L’unité “MTok” (millions de jetons) correspond à peu près à la manière dont Claude facture les SMS entrants et sortants. Il s’agit du même numéro d’autocollant que le trimestre dernier, avec un astérisque qui obtient sa propre section ci-dessous.

Les chiffres de référence cités par Anthropic et les clients

Entre les propres affirmations d’Anthropic et les témoignages de clients en accès anticipé sur la page de lancement, plusieurs gains de référence par rapport à l’Opus 4.6 se démarquent :

• +13 % de résolution sur le benchmark de codage de 93 tâches d’Anthropic. Chiffre propre d’Anthropic.
• Trois fois plus de tâches de production résolues sur Rakuten-SWE-Bench, une référence en matière d’ingénierie logicielle nommée en l’honneur de la société Internet japonaise Rakuten. Chiffre rapporté par Anthropic.
• Précision de 90,9 % sur BigLaw Bench pour Harvey avec un effort élevé, une référence gérée par le cabinet d’IA juridique Harvey qui teste des modèles sur de vraies tâches d’avocat telles que l’examen et la rédaction de documents.
• Un score de pointe lors de l’évaluation de l’agent financier, qu’Anthropic signale comme résultat principal sans publier le nombre exact sur la page de lancement.
• Un score optimal de 0,715 sur six modules sur une référence interne d’agent de recherche, selon un témoignage de Michal Mucha, ingénieur principal en IA chez Applied AI, cité sur la page de lancement d’Anthropic.

Ces chiffres proviennent des propres affirmations d’Anthropic et de témoignages de clients en accès anticipé publiés sur sa page de lancement. Des évaluations indépendantes par des tiers arriveront au fil des semaines à venir. Si vous recherchez la frontière actuelle contre GPT ou Gemini, attendez les scores extérieurs avant de faire appel à un fournisseur.

Quoi de neuf dans l’API

Mis à part les affirmations du benchmark, une poignée de fonctionnalités et de comportements sont importants si vous êtes un développeur ou un utilisateur expérimenté :

• Un nouveau niveau d’effort xhigh. Anthropic expose désormais cinq niveaux d’effort qui échangent l’intelligence contre les dépenses en jetons : low, medium, high, xhigh et max. La société recommande explicitement de commencer à xhigh pour les cas d’utilisation de codage et d’agent.
• Budgets de tâches (bêta publique). Vous indiquez au modèle approximativement le nombre de jetons dont il dispose pour une boucle agentique complète, y compris la réflexion, les appels d’outils, les résultats de l’outil et le résultat final. Le modèle voit un compte à rebours en cours et suit son rythme. Le budget minimum est de 20 000 jetons.
• Vision haute résolution. L’Opus 4.7 est le premier Claude qui accepte des images jusqu’à 2 576 pixels sur le bord long, soit environ 3,75 mégapixels, contre 1 568 pixels sur les modèles précédents. Les coordonnées du cadre de délimitation renvoyées par le modèle sont désormais 1: 1 avec les pixels réels, donc pas de redimensionnement dans votre front-end.
• /ultrareview dans Claude Code. Une commande slash dédiée qui exécute une révision plus longue et plus approfondie du code.
• 1 million de jetons de contexte au prix standard. Pas de prime de contexte long, correspondant à la fenêtre 1M 4.6 déjà disponible, mais au tarif normal.

À propos de ce prix inchangé

L’Opus 4.7 embarque un nouveau tokenizer. Cela ressemble à de la plomberie pédante, mais cela a un effet direct sur votre facture.

Le guide de migration indique que le nouveau tokenizer “peut utiliser environ 1 à 1,35 fois plus de jetons lors du traitement du texte par rapport aux modèles précédents (jusqu’à ~ 35 % de plus, variant selon le contenu).” Les prix par jeton sont inchangés. Les coûts par demande sur la même invite peuvent augmenter, en fonction du type de texte que vous envoyez. Le contenu structuré et riche en code est plus susceptible de se rapprocher du plafond de 1,35x ; la prose simple se rapproche de 1x.

Si vous vous souciez des dépenses en IA :

• Réexécutez les estimations de coûts à l’aide du point de terminaison /v1/messages/count_tokens d’Anthropic par rapport aux invites représentatives avant de changer de trafic de production.
• Attendez-vous aux plus grands deltas sur les charges de travail exigeantes en matière de vision. Les images en pleine résolution peuvent consommer jusqu’à environ 4 784 jetons par image sur 4.7, contre un plafond précédent proche de 1 600 jetons. C’est presque le triple si vous arrêtez d’envoyer des images sous-échantillonnées.

Anthropic suggère de sous-échantillonner les images lorsque vous n’avez pas besoin d’une fidélité supplémentaire et d’utiliser le nouveau contrôle task_budget pour plafonner les dépenses. Le calcul n’est pas sournois, mais il n’est pas non plus gratuit.

Modifications radicales que vous devez connaître

Si vous expédiez déjà sur Claude, quelques éléments renvoient désormais des erreurs HTTP 400 sur Opus 4.7 :

• temperature, top_p et top_k ont disparu. La définition de l’un d’entre eux sur une valeur autre que celle par défaut entraîne des erreurs. Supprimez-les des charges utiles de votre demande.
• La pensée étendue manuelle est supprimée. thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N} ne fonctionne plus. Basculez vers thinking: {type: "adaptive"} et utilisez plutôt le paramètre effort.
• Erreurs de pré-remplissage des messages de l’assistant. Utilisez des sorties structurées ou des invites système pour contrôler le format.
• Les résumés de réflexion sont désactivés par défaut. Si votre interface diffuse le raisonnement aux utilisateurs, définissez explicitement thinking.display sur "summarized", sinon l’interface utilisateur (interface utilisateur) affiche une longue pause avant le début de la sortie.

Anthropic fournit également un assistant /claude-api migrate dans Claude Code qui réécrit automatiquement ces modèles dans une base de code, avec une invite de confirmation avant de toucher les fichiers.

Des changements de comportement qui vous surprendront

Toutes les différences ne brisent pas l’API. Certains changent simplement la sensation du modèle.

Le plus gros : l’Opus 4.7 suit les instructions plus littéralement que le 4.6. Selon les propres termes d’Anthropic, le modèle “ne généralisera pas silencieusement une instruction d’un élément à un autre, et il ne déduira pas de demandes que vous n’avez pas faites”. Anthropic considère cela comme une victoire de précision pour l’extraction structurée et les pipelines. Le compromis est que toute invite qui s’appuyait discrètement sur l’ancien modèle pour combler les lacunes devra être revue.

Autres changements de comportement :

• La longueur de la réponse s’adapte à la complexité de la tâche. Des réponses plus courtes sur des recherches simples, des réponses beaucoup plus longues sur une analyse ouverte.
• Ton plus direct. Moins de langage de validation, moins d’emoji et moins de style plus chaleureux de 4.6.
• Moins de sous-agents et moins d’appels d’outils par défaut. Le modèle raisonne davantage tout seul et délègue moins. Vous pouvez diriger cette sauvegarde avec des incitations ou des efforts plus importants.
• Étalonnage d’effort strict. À low et medium, le modèle étend son travail étroitement à ce que vous avez demandé. Sur les tâches complexes, Anthropic recommande d’augmenter l’effort jusqu’à high ou xhigh plutôt que de se lancer dans un raisonnement superficiel.
• Nouvelles garanties de cybersécurité à l’exécution. Les demandes impliquant des sujets de sécurité interdits ou à haut risque peuvent désormais déclencher des refus. Anthropic gère un programme de cybervérification pour les tests d’intrusion légitimes, la recherche de vulnérabilités et le travail de l’équipe rouge afin d’obtenir des restrictions réduites.

Où l’obtenir

Opus 4.7 a atterri sur GitHub Copilot le même jour, pour les forfaits Copilot Pro+, Business et Enterprise, avec un multiplicateur de demande premium de 7,5x jusqu’au 30 avril 2026. Après cela, attendez-vous à ce que le multiplicateur soit réinitialisé à celui que Copilot choisit comme taux permanent. Bedrock, Vertex AI, Microsoft Foundry et Claude Code reçoivent tous le modèle le jour du lancement.

L’Opus 4.6, sorti en février, reste disponible sous le nom claude-opus-4-6. Si vous souhaitez une fenêtre de migration avant d’inverser le trafic de production, la version 4.6 ne va nulle part pour l’instant. Pour le contexte de la version précédente, voir le lancement de l’Opus 4.6 et son cadrage du modèle “Manager”.

Le résultat

Claude Opus 4.7 est une mise à niveau crédible et axée sur les développeurs. Des scores de codage sensiblement meilleurs, une vision haute résolution, un nouveau niveau d’effort, un mode /ultrareview véritablement utile et le même prix d’autocollant de 5 $ et 25 $ que la version 4.6. La mise en garde est réelle : un nouveau tokenizer et un saut de 3x jeton d’image signifient que les factures sur la même charge de travail peuvent augmenter sans qu’un seul chiffre de titre ne change. Si vous expédiez sur Claude, traitez-le comme n’importe quelle autre mise à niveau de modèle. Ré-analysez les coûts, réajustez les invites pour suivre littéralement les instructions et testez avant d’inverser le trafic de production. Si vous utilisez simplement Claude pour écrire ou réviser du code, tournez le cadran d’effort sur xhigh et voyez ce qui se passe.