Claude Opus 4.7 刚刚发布。以下是所有新特性。

Anthropic 刚刚发布了什么

Anthropic 于 2026 年 4 月 16 日发布了 Claude Opus 4.7，并于当天同步推向 Claude 应用、应用程序接口（API）、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 和 Microsoft Foundry。 卖点很直接：相比 Opus 4.6，编码和智能体（agentic）性能更强，视觉能力更锐利，Claude Code 中新增 /ultrareview 命令，还多了一个名为 xhigh 的 effort 档位。

模型 ID 为 claude-opus-4-7，定价与 4.6 保持一致：每百万输入 token 5 美元，每百万输出 token 25 美元。 “MTok”（百万 token）这个单位大致就是 Claude 对进出文本计费的方式。账面数字和上季度相同，但有一个星号注释，会在下面单独一节说明。

Anthropic 和客户引用的基准测试数字

综合 Anthropic 官方说法和发布页面上早期客户的使用反馈，以下是相比 Opus 4.6 最突出的几项基准提升：

• Anthropic 自有的 93 项编码基准测试，解决率提升 13%。 来自 Anthropic 官方数据。
• 在 Rakuten-SWE-Bench 上解决的生产任务数量是原来的三倍。 这是以日本互联网公司乐天（Rakuten）命名的软件工程基准测试。来自 Anthropic 报告数据。
• Harvey 的 BigLaw Bench 在 high effort 下达到 90.9% 准确率。 该基准由法律 AI 公司 Harvey 运行，测试模型在真实律师任务（如文件审查和起草）上的表现。
• 在 Finance Agent 评估中取得最先进的分数。 Anthropic 将其作为头条成果强调，但未在发布页面上公布具体数字。
• 在一项内部研究型智能体基准的六个模块中并列最高分 0.715。 引自 Anthropic 发布页面上 Applied AI 首席 AI 工程师 Michal Mucha 的反馈。

这些数据来自 Anthropic 官方声明及其发布页面上的早期客户反馈。独立第三方评估将在未来几周陆续出炉。如果你正在 GPT 或 Gemini 之间对比当前最前沿的模型，建议先等外部评分出来，再锁定供应商。

API 中真正新增的内容

抛开基准宣传不谈，如果你是开发者或重度用户，以下几项功能和行为变化值得关注：

• 新增 xhigh effort 档位。 Anthropic 现在提供五个 effort 档位，在智能程度和 token 消耗之间权衡：low、medium、high、xhigh 和 max。公司明确建议编码和智能体场景从 xhigh 开始。
• 任务预算（公开测试版）。 你可以告诉模型整个智能体循环大约有多少 token 可用，包括思考、工具调用、工具结果和最终输出。模型会实时看到剩余预算并自行调整节奏。最低预算为 20,000 个 token。
• 高分辨率视觉。 Opus 4.7 是首款支持长边最高 2,576 像素（约 375 万像素）图像输入的 Claude 模型，此前模型的上限为 1,568 像素。模型返回的边界框坐标现在与实际像素 1:1 对应，前端无需再做缩放。
• Claude Code 中的 /ultrareview。 一个专用斜杠命令，可对代码进行更长时间、更彻底的审查。
• 100 万 token 上下文按标准定价。 无需支付长上下文溢价，与 4.6 已有的 100 万 token 窗口相同，但按常规费率计费。

关于那个”不变”的价格

Opus 4.7 搭载了一个新的 tokenizer（分词器）。这听起来像是很琐碎的底层改动，但会直接影响你的账单。

迁移指南指出，新 tokenizer”在处理文本时使用的 token 数量可能是上一代模型的约 1 倍到 1.35 倍（最高多出约 35%，因内容而异）。” 每 token 的价格没有变。但相同提示下，单次请求的成本可能上升，具体取决于你发送的文本类型。代码密集型和结构化内容更可能接近 1.35 倍上限；普通文本则更接近 1 倍。

如果你关心 AI 支出：

• 在切换生产流量前，使用 Anthropic 的 /v1/messages/count_tokens 接口，针对有代表性的提示重新估算成本。
• 视觉密集型工作负载的差值最大。在 4.7 上，全分辨率图像每张最多消耗约 4,784 个 token，而此前上限约为 1,600 个 token。如果你不再发送下采样图像，这几乎是原来的三倍。

Anthropic 建议在不需要额外清晰度时对图像下采样，并使用新的 task_budget 控制来限制支出。这笔账并不阴险，但也不是免费的。

你需要了解的破坏性变更

如果你已经在使用 Claude 上线服务，以下几项在 Opus 4.7 上会返回 HTTP 400 错误：

• temperature、top_p 和 top_k 已被移除。 将其中任何一项设为非默认值都会导致报错。请从请求负载中删除它们。
• 手动扩展思考已移除。 thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N} 不再生效。请切换到 thinking: {type: "adaptive"}，并使用 effort 参数。
• Assistant 消息预填充会报错。 请使用结构化输出或系统提示词来引导格式。
• 思考摘要默认关闭。 如果你的界面会向用户流式展示推理过程，请显式将 thinking.display 设置为 "summarized"，否则 UI（用户界面）会在输出开始前长时间停顿。

Anthropic 还在 Claude Code 中提供了 /claude-api migrate 辅助工具，可自动在整个代码库中重写这些模式，并在修改文件前给出确认提示。

会让你意外的行为变化

并非所有差异都会破坏 API。有些只是改变了模型的”手感”。

最大的一点：Opus 4.7 比 4.6 更字面化地遵循指令。用 Anthropic 自己的话说，模型”不会默默将某条指令从一项推广到另一项，也不会推断你没有提出的请求。” Anthropic 将其定位为结构化提取和流程管道在精确性上的胜利。代价是，任何悄悄依赖旧模型自动补全空缺的提示词都需要重新审视。

其他行为变化：

• 回答长度随任务复杂度调整。 简单查询的回答更短，开放性分析的回答则长得多。
• 语气更直接。 更少的附和性语言、更少的 emoji，也比 4.6 那种更温暖的风格少了些。
• 默认情况下更少的子智能体和更少的工具调用。 模型更多自行推理，更少委派。你可以通过提示词或提高 effort 档位来让它多用。
• 严格的 effort 校准。 在 low 和 medium 档位，模型会严格限定在你要求的工作范围内。对于复杂任务，Anthropic 建议将 effort 提高到 high 或 xhigh，而不是靠提示词绕过浅层推理。
• 新增运行时网络安全防护措施。 涉及禁止或高风险安全主题的请求现在可能触发拒绝。Anthropic 设有 Cyber Verification Program，合法的渗透测试、漏洞研究和红队工作可通过该计划申请降低限制。

在哪里使用

Opus 4.7 当天也上线了 GitHub Copilot，面向 Copilot Pro+、Business 和 Enterprise 套餐，在 2026 年 4 月 30 日前按 7.5 倍的高级请求乘数 计费。 之后，该乘数可能会调整为 Copilot 最终确定的永久费率。Bedrock、Vertex AI、Microsoft Foundry 和 Claude Code 均在发布当天接入该模型。

今年 2 月发布的 Opus 4.6 仍可作为 claude-opus-4-6 使用。如果你想在切换生产流量前保留一个迁移窗口，4.6 暂时不会下线。关于上一代发布的背景，请参阅 Opus 4.6 的发布及其”Manager”模型定位。

结论

Claude Opus 4.7 是一次可靠、面向开发者的升级。编码分数有可衡量的提升、高分辨率视觉、新的 effort 档位、真正实用的 /ultrareview 模式，并且保持了与 4.6 相同的 5 美元和 25 美元账面价格。

但需要注意：新的 tokenizer 和图像 token 近 3 倍的增长意味着，即使 headline 数字一个没变，相同工作负载的账单也可能上涨。如果你基于 Claude 上线服务，请像对待任何一次模型升级一样处理：重新做成本基准测试，针对字面化指令遵循重新调优提示词，并在切换生产流量前充分测试。如果你只是用 Claude 写代码或审代码，直接把 effort 旋钮调到 xhigh，看看效果如何。