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Claude Opus 4.7 acabou de ser lançado. Aqui está tudo o que há de novo.

A Anthropic lançou hoje o Claude Opus 4.7 com um ganho de 13% em benchmarks de programação, um novo nível de esforço xhigh, um modo /ultrareview e visão de alta resolução. O preço permanece inalterado em $5 e $25 por milhão de tokens, mas um novo tokenizador pode aumentar os custos reais em até 35%. Aqui está o que mudou.

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Tradução automática

Este artigo foi traduzido automaticamente do original em inglês. Ler o original em inglês

Um tornado de energia laranja-derretida em espiral irrompe de uma caixa aberta do produto Anthropic Opus 4.7 na mesa de um desenvolvedor, espalhando papéis e uma caneca de café caindo em um escritório doméstico iluminado pelo sol.

AI Generated Image

O que a Anthropic acabou de enviar

A Anthropic lançou Claude Opus 4.7 em 16 de abril de 2026, lançando-o no mesmo dia nos aplicativos Claude, na Application Programming Interface (API), Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI e Microsoft Foundry. A proposta é direta: melhor codificação e desempenho de agente em relação ao Opus 4.6, visão mais nítida, um novo comando /ultrareview no Claude Code e um nível de esforço extra chamado xhigh.

O ID do modelo é claude-opus-4-7 e o preço permanece inalterado de 4,6 a $5 por milhão de tokens de entrada e $25 por milhão de tokens de saída. A unidade “MTok” (milhões de tokens) é aproximadamente como Claude fatura o texto que entra e sai. É o mesmo número do adesivo do trimestre passado, com um asterisco que ganha sua própria seção abaixo.

Os números de referência que a Anthropic e os clientes citam

Entre as próprias afirmações da Anthropic e os depoimentos de clientes de acesso antecipado na página de lançamento, destacam-se vários ganhos de benchmark em relação ao Opus 4.6:

  • +13% de resolução no benchmark de codificação de 93 tarefas da Anthropic. Número da própria Anthropic.
  • Três vezes mais tarefas de produção resolvidas no Rakuten-SWE-Bench, um benchmark de engenharia de software nomeado em homenagem à empresa japonesa de internet Rakuten. Número relatado pela Antrópico.
  • 90,9% de precisão no BigLaw Bench for Harvey com alto esforço, um benchmark administrado pela empresa jurídica de IA Harvey que testa modelos em tarefas reais de advogados, como revisão e redação de documentos.
  • Uma pontuação de última geração na avaliação do Agente Financeiro, que a Anthropic sinaliza como resultado principal sem publicar o número exato na página de lançamento.
  • Uma pontuação máxima empatada de 0,715 em seis módulos em um benchmark de agente de pesquisa interno, de acordo com um depoimento de Michal Mucha, engenheiro-chefe de IA da Applied AI, citado na página de lançamento da Anthropic.

Esses números vêm das próprias afirmações da Anthropic e de depoimentos de clientes de acesso antecipado publicados em sua página de lançamento. Avaliações independentes de terceiros surgirão nas próximas semanas. Se você estiver comprando a fronteira atual contra GPT ou Gemini, espere pelas pontuações externas antes de contratar um provedor.

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O que há realmente de novo na API

Deixando de lado as afirmações de benchmark, alguns recursos e comportamentos são importantes se você é um desenvolvedor ou um usuário avançado:

  • Um novo nível de esforço xhigh. A Anthropic agora expõe cinco níveis de esforço que compensam inteligência e gastos com tokens: low, medium, high, xhigh e max. A empresa recomenda explicitamente começar em xhigh para codificação e casos de uso de agente.
  • Orçamentos de tarefas (beta público). Você informa ao modelo aproximadamente quantos tokens ele possui para um ciclo de agente completo, incluindo pensamento, chamadas de ferramentas, resultados de ferramentas e resultado final. O modelo vê uma contagem regressiva em execução e anda de um lado para o outro. O orçamento mínimo é de 20.000 tokens.
  • Visão de alta resolução. Opus 4.7 é o primeiro Claude que aceita imagens de até 2.576 pixels na borda longa, aproximadamente 3,75 megapixels, acima do limite de 1.568 pixels nos modelos anteriores. As coordenadas da caixa delimitadora retornadas pelo modelo são 1:1 com pixels reais agora, portanto, não há redimensionamento em seu front-end.
  • /ultrareview no Claude Code. Um comando de barra dedicado que executa uma passagem de revisão mais longa e completa no código.
  • Contexto de 1 milhão de tokens com preço padrão. Sem prêmio de contexto longo, correspondendo à janela de 1 milhão que 4.6 já tinha, mas com a taxa normal.

Sobre esse preço inalterado

Opus 4.7 vem com um novo tokenizer. Isso parece um encanamento pedante, mas tem um efeito direto na sua conta.

O guia de migração afirma que o novo tokenizer “pode usar cerca de 1x a 1,35x mais tokens ao processar texto em comparação com modelos anteriores (até ~35% mais, variando de acordo com o conteúdo)”. Os preços por token permanecem inalterados. Os custos por solicitação no mesmo prompt podem aumentar, dependendo do tipo de texto que você envia. O conteúdo estruturado e com muito código tem maior probabilidade de ficar mais próximo do teto de 1,35x; a prosa simples fica mais perto de 1x.

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Se você se preocupa com os gastos com IA:

  • Execute novamente estimativas de custos usando o endpoint /v1/messages/count_tokens da Anthropic em relação a prompts representativos antes de alternar o tráfego de produção.
  • Espere os maiores deltas em cargas de trabalho com uso intenso de visão. Imagens de resolução total podem consumir até cerca de 4.784 tokens por imagem no 4.7, contra um limite anterior de quase 1.600 tokens. Isso é quase o triplo se você parar de enviar imagens com resolução reduzida.

A Anthropic sugere reduzir a resolução das imagens quando você não precisa de fidelidade adicional e usar o novo controle task_budget para limitar os gastos. A matemática não é sorrateira, mas também não é gratuita.

Mudanças importantes que você precisa saber

Se você já envia no Claude, algumas coisas agora retornam erros HTTP 400 no Opus 4.7:

  • temperature, top_p e top_k desapareceram. Definir qualquer um deles com um valor não padrão gera erros. Remova-os das cargas úteis da sua solicitação.
  • O pensamento estendido manual foi removido. thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N} não funciona mais. Mude para thinking: {type: "adaptive"} e use o parâmetro effort.
  • Erros de pré-preenchimento de mensagens do assistente. Use resultados estruturados ou prompts do sistema para orientar o formato.
  • Os resumos de pensamento estão desativados por padrão. Se sua interface transmitir o raciocínio para os usuários, defina explicitamente thinking.display como "summarized" ou a UI (interface do usuário) mostrará uma longa pausa antes do início da saída.

A Anthropic também fornece um auxiliar /claude-api migrate dentro do Claude Code que reescreve esses padrões automaticamente em uma base de código, com um prompt de confirmação antes de tocar nos arquivos.

Mudanças de comportamento que irão surpreendê-lo

Nem toda diferença quebra a API. Alguns apenas mudam a sensação do modelo.

A maior delas: o Opus 4.7 segue as instruções mais literalmente do que o 4.6. Nas próprias palavras da Anthropic, o modelo “não generalizará silenciosamente uma instrução de um item para outro e não inferirá solicitações que você não fez”. A Anthropic enquadra isso como uma vitória de precisão para extração estruturada e dutos. A desvantagem é que qualquer solicitação que se baseasse silenciosamente no modelo antigo para preencher lacunas precisará de uma revisão.

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Outras mudanças de comportamento:

  • O comprimento da resposta se adapta à complexidade da tarefa. Respostas mais curtas em pesquisas simples, e muito mais longas em análises abertas.
  • Tom mais direto. Menos linguagem de validação, menos emojis e menos estilo mais caloroso do 4.6.
  • Menos subagentes e menos chamadas de ferramentas por padrão. O modelo raciocina mais por conta própria e delega menos. Você pode fazer isso de volta com estímulo ou esforço maior.
  • Calibração de esforço rigoroso. Em low e medium, o modelo define seu trabalho de acordo com o que você solicitou. Em tarefas complexas, a Anthropic recomenda aumentar o esforço para high ou xhigh em vez de solicitar raciocínios superficiais.
  • Novas proteções de segurança cibernética em tempo de execução. Solicitações que envolvam tópicos de segurança proibidos ou de alto risco agora podem gerar recusas. A Anthropic executa um programa de verificação cibernética para testes de penetração legítimos, pesquisa de vulnerabilidades e trabalho em equipe para obter restrições reduzidas.

Onde você consegue

Opus 4.7 chegou ao GitHub Copilot no mesmo dia, para os planos Copilot Pro+, Business e Enterprise, com um multiplicador de solicitação premium de 7,5x até 30 de abril de 2026. Depois disso, espere que o multiplicador seja redefinido para qualquer valor que o Copilot definir como taxa permanente. Bedrock, Vertex AI, Microsoft Foundry e Claude Code recebem o modelo no dia do lançamento.

Opus 4.6, lançado em fevereiro, permanece disponível como claude-opus-4-6. Se você deseja uma janela de migração antes de inverter o tráfego de produção, o 4.6 ainda não irá a lugar nenhum. Para o contexto da versão anterior, consulte o lançamento do Opus 4.6 e seu enquadramento de modelo “Manager”.

O resultado final

Claude Opus 4.7 é uma atualização confiável e focada no desenvolvedor. Pontuações de codificação mensuravelmente melhores, visão de alta resolução, um novo nível de esforço, um modo /ultrareview genuinamente útil e o mesmo preço de etiqueta de $5 e $25 do 4.6. A advertência é real: um novo tokenizer e um salto de 3x no token de imagem significam que as contas na mesma carga de trabalho podem aumentar sem que um único número de título seja alterado. Se você enviar Claude, trate isso como qualquer outra atualização de modelo. Reavalie o custo, reajuste os prompts para seguir instruções literais e teste antes de inverter o tráfego de produção. Se você usar Claude apenas para escrever ou revisar código, gire o dial de esforço para xhigh e veja o que acontece.

Fontes

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