Modèles d'IA, outils, plateformes, évolutions sectorielles, réglementation et tendances d'automatisation façonnant l'avenir du travail.
Les nouvelles lois de l'UE et des États-Unis exigent désormais que les entreprises expliquent « comment » leur IA pense. Les grandes entreprises technologiques peuvent-elles réellement s'y conformer, ou est-ce la fin de la boîte noire ?
De la merveille de production de masse de Tesla aux acrobates agiles de la Chine, voici les 10 robots humanoïdes les plus avancés qui définissent 2025.
Dans la bataille pour la suprématie de l'IA, l'approche de Perplexity AI, qui privilégie les citations, pourrait bien être l'outil 'Plus Ultra' que les chercheurs attendaient, battant Google à son propre jeu.
Google Gemini compte 650 millions d'utilisateurs mensuels, tandis que ChatGPT en revendique 700 millions. Mais le nombre brut d'utilisateurs ne dit pas tout sur qui gagne les guerres d'assistants IA. Cependant, le véritable gagnant pourrait ne pas être le modèle le plus intelligent, mais celui qu'il est le plus difficile d'éviter. Google a l'habitude d'utiliser sa domination de l'écosystème pour gagner. Chrome détient 65 % des parts de marché. Android en a 70 %. Si Google fait de Gemini le moteur de recherche par défaut sur ces plateformes, ChatGPT sera confronté à une bataille difficile.
Apple prévoit de payer à Google environ 1 milliard de dollars par an pour intégrer le modèle Gemini de 1,2 billion de paramètres de Google dans un Siri repensé.
Les dirigeants de l'UE ont fait progresser un ensemble de mesures réglementaires soutenant les installations de calcul d'IA à grande échelle et les nouvelles capacités quantiques. Cette politique coordonnée vise à renforcer la compétitivité de l'Europe dans l'infrastructure d'IA fondamentale.
L'IA ne se contente pas d'écrire du code ; elle redéfinit le monde physique. En utilisant le 'biomimétisme' et les simulations physiques, l'IA générative crée des composants plus légers et plus résistants qu'aucun ingénieur humain ne pourrait concevoir.
Apple souhaite exécuter des modèles de classe GPT-4 localement sur votre iPhone. La physique suggère que cela pourrait être impossible sans vous ruiner.
Les systèmes d'IA agentique capables de prendre des décisions et d'agir de manière autonome émergent rapidement, avec 23 % des organisations qui mettent déjà à l'échelle ces systèmes et Microsoft et NVIDIA qui lancent un accélérateur de startups dédié.
