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GPT-6 Sol kostet die Hälfte, doch chatten kann man noch nicht damit

OpenAI hat am 22. September 2026 GPT-6 Sol und GPT-6 Luna veröffentlicht – zu höchstens der Hälfte der reduzierten Token-Preise von GPT-5.6. In ChatGPT sind sie noch nicht im regulären Chat verfügbar, und Free- sowie Go-Nutzer erhalten Luna ausschließlich in der Desktop-App.

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Automatische Übersetzung

Dieser Artikel wurde automatisch aus dem englischen Original übersetzt. Zum englischen Original

Ein Mann hält ein in zwei Hälften zerrissenes rotes Preisschild und ruft fröhlich gegen eine dicke Glaswand, während ein humanoider Roboter auf der anderen Seite an seinem Schreibtisch weiterarbeitet und ihn nicht hören kann

OpenAI veröffentlichte am 22. September 2026 GPT-6 Sol und GPT-6 Luna, zwei günstigere Modelle, die unter dem GPT-6 Astra vom September liegen. TechCrunch weist auf den Zeitpunkt hin: Anthropic hatte Claude Opus 5.5 „nur 90 Minuten vor der Veröffentlichung von OpenAI“ veröffentlicht.

Die Überschrift lautet: Preis. OpenAI „senkt die API-Preise für Sol und Luna um 50 % im Vergleich zu ihren GPT-5.6-Aktionspreisen.“ Sol kostet jetzt 2 $ pro Million Input-Tokens und 10 $ pro Million Output-Tokens, die Hälfte dessen, was Anthropic für Opus 5.5 verlangt.

Der Haken ist, wo Sie sie verwenden können. In ChatGPT laufen beide Modelle in ChatGPT Work und Codex, und in der Ankündigung von OpenAI heißt es deutlich: „Diese Modelle sind in Chat noch nicht verfügbar.“ Wenn Sie ChatGPT öffnen und im normalen Chat-Fenster mit der Eingabe beginnen, sprechen Sie nicht mit GPT-6 Sol.

Wer bekommt GPT-6 Sol und Luna

Die vollständige Verfügbarkeitslinie von OpenAI: „GPT-6 Sol und GPT-6 Luna sind ab heute in ChatGPT Work und Codex für alle Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Benutzer verfügbar. Free- und Go-Benutzer können in der Desktop-App auf GPT-6 Luna zugreifen.“

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Das gliedert sich so:

PlanenGPT-6 SolGPT-6 LunaWo
Plus, Pro, Business, Enterprise, EduJaJaChatGPT-Arbeit und Codex
Frei und losNeinJaNur Desktop-App (nicht Chat)
Regulärer ChatGPT-Chat (jeder Plan)Noch nichtNoch nicht

ChatGPT Work, das OpenAI im Juli eingeführt hat, ist „ein Agent, der in Ihren Apps und Dateien Maßnahmen ergreifen, bei Bedarf stundenlang bei einem Projekt bleiben und ein Ziel in fertige Arbeit umwandeln kann.“ Codex „begann als Codierungsagent für Entwickler.“ Chat ist das bekannte Hin- und Her-Fenster. OpenAI sagt nicht, in welchem ​​Modus Free- und Go-Benutzer Luna finden werden. Chat ist ausgeschlossen, und in der Desktop-App sind „Chat, Work und Codex in jedem Plan verfügbar, einschließlich Free“, also ist Work oder Codex der wahrscheinliche Weg. MacRumors liest die Ankündigung genauso: „GPT–6 Sol und Luna sind noch nicht im Chat-Modus verfügbar.“

Der Rollout erfolgt gestaffelt. OpenAI plant, „diese Modelle im Laufe des Tages schrittweise in ChatGPT einzuführen“ und „wenn Sie die neuen Modelle nicht in ChatGPT Work oder Codex sehen, versuchen Sie es bitte später noch einmal.“

Die Entwickler bekamen beides am Tag der Veröffentlichung. In der OpenAI Application Programming Interface (API) sind dies gpt-6-sol und gpt-6-luna. GitHub Copilot begann am Starttag mit der Einführung beider Pläne, wobei Sol auf „Copilot Pro+-, Max-, Business- und Enterprise-Pläne“ beschränkt war und Luna auch für Copilot Pro offen stand.

Was sie kosten

Pro Million TokenGPT-6 SolGPT-5.6 SolGPT-6 LunaGPT-5.6 Luna
Eingabe$2$4$0,10$0,20
Ausgabe$10$20$0,50$1,20
Zwischengespeicherte Eingabe$0,20nicht aufgeführt$0,01nicht aufgeführt

In der Tabelle von OpenAI werden beide Änderungen als „50 % günstiger“ bezeichnet. Bei Lunas Ausgabetoken ist der Rückgang noch größer: 1,20 $ auf 0,50 $ ist ein Rückgang um 58 %. Der Vergleich erfolgt mit dem, was OpenAI als „Aktionspreise“ von GPT-5.6 bezeichnet.

Beide Modelle akzeptieren ein Kontextfenster mit 1.050.000 Token und geben bis zu 128.000 Token zurück. Die Stapelverarbeitung erfolgt bei beiden Modellen zu 50 % der Standardraten. OpenAI gibt außerdem an, das Prompt-Caching verbessert zu haben, sodass Agenten „90 % Rabatt auf zwischengespeicherte Eingabe-Token-Lesevorgänge“ erhalten.

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Gegen Claude. Sols $2 und $10 sind genau das, was Anthropic für Claude Sonnet 5 verlangt, und die Hälfte von $4 und $20 für Opus 5.5. Bei Cache-Lesevorgängen sind die beiden gleich: $0,20 pro Million Token sowohl auf Sol als auch auf Opus 5.5. MacRumors weist darauf hin, warum die Kluft pro Token nicht die ganze Geschichte ist: Anthropic „sagt, dass Opus 5.5 weniger Token pro Aufgabe verwendet als Opus 5, es ist also kein eindeutiger Vergleich.“

Was OpenAI behauptet

Alle Zahlen in diesem Abschnitt stammen aus dem Startbeitrag von OpenAI. OpenAI führte seine eigenen Modelle aus; Für Claude heißt es: „Bewertungen von Konkurrenzmodellen wurden öffentlich zugänglichen Berichten entnommen.“

Weniger Fehler. „GPT-6 Sol macht etwa halb so viele Fehler wie sein Vorgänger und erreicht damit die Zuverlässigkeit auf Astra-Niveau bei viel geringeren Kosten.“ Dieser Test basiert auf Gesprächen, in denen Benutzer bereits einen Fehler gemeldet hatten, und OpenAI warnt, dass diese „nicht repräsentativ für die typische Verwendung sind, bei der sachliche Fehler seltener sind“. Luna entspricht „bei höherem Aufwand“ dem alten GPT-5.6 Sol „bei etwa einem Hundertstel seiner Kosten“.

Geschäftsworkflows. Auf AutomationBench, einem Test von End-to-End-Geschäftsworkflows mit 47 Tools, veröffentlicht OpenAI diese Tabelle:

Modell (Aufwand)ErgebnisKosten pro Aufgabe
GPT-6 Sol (xhoch)33,2 %$0,27
GPT-6 Astra (niedrig)30,3 %3,9x GPT-6 Sol
Claude Opus 5 (max)26,9 %11,1x GPT-6 Sol
Claude Fable 5.1 mit Opus 5-Fallback (maximal)31,4 %mehr als 8,9x GPT-6 Sol

Computernutzung. Unter OSWorld 2.0 (Offline-Set) erreicht Sol bei der xhigh-Einstellung 60,5 % gegenüber 60,3 % für Claude Opus 5 bei medium, „bei etwa 80 % geringeren Kosten pro Aufgabe“.

Codierung. Auf DeepSWE v1.1 erreicht Sol bei maximalem Aufwand 68,8 %, „innerhalb von 1,1 Prozentpunkten“ der 69,9 % von Claude Fable 5, „bei etwa 80 % geringeren Kosten pro Aufgabe“.

Keiner der Launch-Charts enthält das neueste Modell des anderen

Lesen Sie die Claude-Namen in diesen Vergleichen. OpenAI vergleicht Sol mit Opus 5, Fable 5.1 und Fable 5 und sagt: „Ergebnisse für Claude Fable 5 wurden gemeldet, als die Ergebnisse für Claude Fable 5.1 nicht verfügbar waren.“ Opus 5.5, das 90 Minuten zuvor veröffentlicht wurde, ist in keinem davon enthalten.

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Das Diagramm von Anthropic weist die entsprechende Lücke auf. Es vergleicht Opus 5.5 mit GPT-6 Astra und GPT-5.6 Sol, dem Vorgänger von GPT-6 Sol. Am Tag der Markteinführung sind GPT-6 Sol und Claude Opus 5.5 in keinem Diagramm eines der beiden Unternehmen nebeneinander aufgeführt. Die Zahlen in beiden Beiträgen vermischen die eigenen Ergebnisse der einzelnen Unternehmen mit den von Dritten und Konkurrenten gemeldeten Zahlen bei unterschiedlichen Aufwandseinstellungen, so dass es sich nicht um einen kontrollierten Vergleich handelt, wenn man die Ergebnisse eines Beitrags auf die Tabelle des anderen Beitrags überträgt.

AutomationBench zeigt warum. In beiden Beiträgen wird Claude Opus 5 mit 26,9 % und Fable 5.1 mit 31,4 % aufgeführt (mit Opus 5-Fallback, in der Bezeichnung OpenAI). Aber GPT-6 Astra erscheint bei geringem Aufwand bei 30,3 % in der Tabelle von OpenAI und bei 41,4 % in der Tabelle von Anthropic, wo es die 40,0 % von Opus 5.5 übertrifft. Gleiches Modell, gleicher Benchmark, andere Einstellungen. Anthropic führt seine Opus 5- und GPT-Ergebnisse auf „Zapiers öffentliche Bestenliste“ zurück, wo man nach einem vergleichbaren Ranking Ausschau halten kann.

Was sich sonst noch geändert hat

OpenAI sagt, es habe den Kommunikationsstil von Astra in beide Modelle übernommen: „mehr Klarheit, weniger Fachjargon, weniger seltsame Wendungen, weniger Details von geringem Wert und insgesamt etwas kürzere Antworten, ohne an Substanz zu verlieren.“ In ihren Ausrichtungstests „zeigen sowohl Sol als auch Luna Verbesserungen gegenüber ihren GPT-5.6-Gegenstücken, einschließlich einer geringeren Rate irreführender Behauptungen über ihre Codierungsarbeit.“

Auch die Aufstellung unterscheidet sich von der im Juli. GPT-5.6 war „eine neue Familie von drei Modellen: Sol, unser neues Flaggschiffmodell; Terra, eine leistungsstarke, kostengünstigere Option; und Luna, unser schnellstes und kostengünstigstes Modell.“ Die GPT-6-Ankündigung nennt nur Astra, Sol und Luna und erwähnt Terra nicht. OpenAI nennt Astra immer noch „unser bestes Modell auf ganzer Linie“.

Was Sie sehen sollten

Das Datum, das für die meisten ChatGPT-Benutzer wichtig ist, ist das, das OpenAI nicht genannt hat: wann Sol und Luna den regulären Chat erreichen. Bis dahin erhält ein Plus-Abonnent GPT-6 Sol nur durch den Wechsel zu Work oder Codex und ein Free-Benutzer erhält GPT-6 Luna nur in der Desktop-App. Für Entwickler bleibt die offene Frage das Duell gegen Opus 5.5, bei dem keiner der beiden Launch-Charts lief. Auf der Seite KI-Modell-Rankings der Website werden die Positionen und Preise in den Bestenlisten verfolgt, sobald unabhängige Ergebnisse eintreffen.

Live: Welches KI-Modell ist gerade die Nr. 1? LMArenas blinde Duell-Rangliste, was jedes Modell pro Million Tokens kostet und die Neuerscheinungen des Monats. Täglich aktualisiert. Zur Rangliste →

Quellen (10)

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