AI 붐의 발목을 잡는 2센트짜리 초소형 부품

주요 내용

• 보이지 않는 병목 현상: 단일 NVIDIA GB300 AI 서버에는 스마트폰보다 30배 더 많은 약 30,000개의 다층 세라믹 커패시터(MLCC)가 필요합니다. 전체 NVL72 랙은 약 441,000을 사용합니다.
• 두 회사의 초크포인트: Murata Manufacturing과 Samsung Electro-Mechanics가 함께 AI 서버급 MLCC 생산의 84%를 관리합니다. Murata 단독으로 45%를 보유하고 있습니다.
• 수요가 공급을 초과함: Murata는 2026년 6월 분기에 MLCC 주문을 1.47배로 예약했으며 라인을 “95%에 매우 가깝게” 가동하고 있습니다. 삼성전기는 2026년 8월 1일 MLCC 가격을 약 30% 인상했다.
• 하지만 AI 게이팅은 아닙니다: Murata 사장은 2026년 7월 분석가들에게 “현재 전자 부품이 병목 현상이 아니라 오히려 전력, 데이터 센터 관련 하드웨어, 건물이 병목 현상이 되고 있다”고 말했습니다. 8월에는 AI 서버 출하량 전망이 상향 수정되었습니다. 대신 범용 서버에 압박이 가해졌습니다.
• 빠른 수정 없음: Murata는 2026년 4월에 470억 엔 규모의 새로운 생산 건물을 완공했지만 주로 자동차 및 산업 부문을 대상으로 합니다. AI 서버급 용량 확장은 수년에 걸쳐 진행됩니다. 중국 대안은 여전히 ​​고급 시장에서 잠겨 있습니다.

아무도 이야기하지 않는 부분

인공 지능(AI) 인프라 붐에 대한 모든 이야기는 동일한 대본을 따릅니다. NVIDIA는 GPU(그래픽 처리 장치)를 충분히 빠르게 만들 수 없고, HBM(고대역폭 메모리)이 부족하고, 전력망에 과부하가 걸리고, 데이터 센터를 위한 부지가 사라지고 있습니다.

모두 사실입니다. 그러나 GPU 헤드라인 아래에는 전자 공급망 외부의 거의 누구도 보고 있지 않은 병목 현상이 숨겨져 있습니다. 이는 칩 부족만큼 효과적으로 서버 배포를 지연시킬 수 있으며 시스템의 느슨함을 훨씬 줄여줍니다.

쌀알보다 작은 세라믹 칩인 MLCC(Multi-Layer Ceramic Capacitor)입니다.

MLCC는 아무것도 계산하지 않습니다. 이는 작은 양의 전하를 저장하고 방출하여 AI 모델을 실행하는 섬세한 실리콘을 튀길 수 있는 전압 리플을 완화합니다. 서버 보드의 모든 프로세서는 방어선처럼 칩 주위에 배열된 수백 또는 수천 개의 프로세서로 둘러싸여 있습니다. 이것이 없으면 GPU는 전력을 소비하고 전압은 몇 밀리볼트씩 떨어지며 계산이 실패합니다.

문제는 규모다. 스마트폰에는 1,000개 이상의 MLCC가 포함되어 있습니다. 기존 서버는 수천 개를 사용합니다. 하이퍼스케일러가 배포하기 위해 애쓰는 NVIDIA GB300 AI 서버에는 약 30,000개가 필요합니다. 이는 스마트폰의 30배, 기존 서버의 약 8배입니다.

전체 랙까지 확장하면 숫자가 터무니없게 됩니다. NVL36 랙에는 약 234,000개의 MLCC가 필요합니다. Microsoft, Google 및 Meta가 배포를 위해 경쟁하고 있는 구성인 주력 NVL72 수냉식 랙은 약 441,000을 소비합니다.

그리고 거의 대부분이 두 회사에서 나왔습니다.

84% 듀오폴리

글로벌 MLCC 시장은 일본과 한국 업체가 장악하고 있다. 교토에 본사를 둔 Murata Manufacturing은 전 세계 MLCC 생산량의 40% 이상을 보유하고 있습니다. 삼성전기(SEMCO)가 약 18%의 지분을 보유하고 있으며, TDK가 12%, Taiyo Yuden과 Yageo가 각각 약 10%를 보유하고 있습니다.

그러나 글로벌 시장 점유율은 AI 부문의 집중도를 과소평가하고 있습니다. AI 서버 전력 공급이 요구하는 고용량, 낮은 ESL(Equivalent Series Inductance) MLCC로 렌즈 범위를 좁히면 시장은 2중점으로 축소됩니다. Murata는 45%, Samsung은 39%입니다.

AI 서버 MLCC 시장의 84%를 두 기업이 장악하고 있는 셈이다. 맥락상 엔비디아의 AI 트레이닝 GPU 시장 점유율은 80~90%를 독점하고 있는 것으로 종종 인용됩니다. MLCC 이중기업은 같은 리그에 속해 있으며, 약간의 관심을 받고 있습니다.

이 집중의 이유는 물리학입니다. AI 서버급 MLCC는 상용 부품이 아닙니다. 여기에는 커패시터가 GPU의 나노초 규모 전류 요구에 얼마나 빨리 응답할 수 있는지를 결정하는 특수 세라믹 유전체 공식, 초박층 적층(생산 최전선에서 단일 칩에 최대 600개 층), 등가 직렬 저항(ESR) 및 ESL에 대한 엄격한 허용 오차가 필요합니다. 이를 제조하려면 수년간의 공정 개선이 필요합니다. 단순히 새로운 공장을 가동해 생산을 시작할 수는 없습니다.

중국 MLCC 제조업체(Fenghua, Sanhuan 등)는 글로벌 시장 점유율을 약 10%로 늘렸습니다. 이는 2019년 6%에서 크게 증가한 수치입니다. 그러나 여전히 하이엔드 시장에는 진출하지 못하고 있습니다. 업계 보고서에 따르면 중국 업체들은 “AEC-Q200 준수 및 낮은 ESL 지표를 요구하는 자동차 및 데이터 센터 소켓에서 여전히 제외되고 있습니다.” 그들은 원자재 부문에서 가격을 놓고 공격적으로 경쟁합니다. 스마트폰 부문에서는 일본 공급업체보다 15~25% 낮은 입찰가를 제시합니다. 하지만 NVIDIA의 B300 플랫폼에 실제로 필요한 부분에 대해서는 중국산 대안이 없습니다.

The Squeeze: 1.47배 배송량으로 주문

Murata의 수치는 이 기사가 처음 게재된 이후 먼 길을 이동했으며 모두 같은 방향으로 이동했습니다. 2026년 6월 30일에 종료된 분기에 커패시터 수익은 전년 동기 대비 30.0% 증가한 2,825억 엔에 도달했으며, 커패시터는 단일 숫자보다 더 많은 것을 의미하는 기준점을 통과했습니다. 현재 Murata가 판매하는 모든 제품의 **56.2%**입니다. 데이터 센터 수익만 전년 대비 81% 증가했습니다.

주문서는 알려주는 것입니다. 무라타는 7월 31일 애널리스트들에게 “전체의 수주 비율은 1.34배였으며, MLCC만 따로 분리하면 이 표에는 나와 있지 않지만 1.47배였기 때문에 강력한 주문이 계속되고 있다”고 말했다. 이는 회사가 18개월 전에 보고한 1.12에 비해 공장에서 제품이 출고되는 비율의 거의 1.5배에 달하는 주문량입니다.

찾을 여유가 없습니다. 가동률에 대한 질문에 무라타는 “95%에 매우 가까운 수준에서 계속 가동되고 있다”고 말했으며, 선반에 아무것도 없는 공장에 대해 “우리가 만드는 것이 바로 출하되는 상황에 있다”고 말했다. 회사는 연간 데이터 센터 매출 전망을 3,250억 엔에서 3,706억 엔으로, 연간 영업 이익을 4,300억 엔으로 상향 조정했습니다.

요구 사항은 단지 더 많은 서버가 아니라 서버당 더 많은 커패시터입니다. MI450 플랫폼을 검증하는 동안 AMD는 자재 명세서에 있는 모든 알루미늄 전해 및 탄탈륨 커패시터를 MLCC로 교체했습니다. 47μF 2.5V X6S 0402라는 한 부품의 사용량이 보드당 1,440개에서 10,544개로 늘어났습니다. 이는 단일 설계 결정에서 632% 증가한 수치입니다. AI 업계는 이 부분만 더 구매한 것이 아니다. 그것은 그것을 중심으로 재설계되었습니다.

Murata는 2026년 4월 1일에 가격을 인상했지만 MLCC는 인상하지 않았습니다. 조정에는 다층형 칩 페라이트 비드, 페라이트 파워 인덕터, RF 인덕터 및 공통 모드 초크 코일이 포함되었으며, 그 동인은 AI 수요가 아닌 은 비용이었습니다. 4주 후 MLCC 가격 인상이 올 것인지 직접적으로 물었을 때 Murata의 경영진은 그렇지 않다고 말했습니다. 오모리 사장은 4월 30일 애널리스트들에게 “가격 정책에 있어서 우리는 중장기적 관계를 매우 중요하게 생각한다”며 “단순한 이익을 추구하기 위해 단순히 가격을 올리는 정책을 채택하지 않을 것”이라고 말했다. 그는 다시 한 번 압박을 가하면서 “현시점에서 우리는 단기적으로 가격을 인상할 생각은 없다”고 덧붙였다. Minamide는 여전히 무뚝뚝했습니다. “MLCC의 경우 Omori가 앞서 언급했듯이 현 시점에서는 아직 본격적인 고려를 시작하지 않았습니다.”

실제로 Murata는 여전히 MLCC 가격 하락을 모델링하고 있었습니다. FY2025에 이익 역풍으로 1,050억 엔의 가격 하락을 기록하고 FY2026에 730억 엔의 예산을 추가로 책정했습니다. 이러한 인상은 한국에서 이루어졌으며 4개월 후에 이루어졌습니다. 삼성전기는 2026년 8월 1일부터 포트폴리오 전반에 걸쳐 MLCC 가격을 약 30% 인상했습니다.

이제 시장은 양분화되었습니다. 스마트폰 및 가전제품용 범용 MLCC는 해당 부문의 수요가 부진하기 때문에 정체되거나 심지어 부진한 상태를 유지하고 있습니다. 그러나 AI 서버급 및 자동차급 MLCC는 구조적으로 부족하고, 인플레이션은 이미 나머지 패시브 청구서를 통해 확산되고 있습니다. 페라이트 비드 및 저항기와 같이 은 및 구리 함량이 높은 부품이 15~20% 상승했습니다. 분석가들은 이것을 “가위 스프레드”(상품 하락, 고급 급등)라고 부르며, 이 사이트가 RAMpocalypse에서 다룬 DRAM 역학을 반영합니다. 여기서 HBM에 대한 AI의 수요는 다른 모든 것에 대한 공급을 잠식합니다.

탄탈륨 커패시터 시장은 다른 각도에서 같은 이야기를 전합니다. 탄탈륨 폴리머 커패시터는 AI 서버 전력 공급에서 보완적인 역할을 하며 전압 조절 체인의 다양한 지점을 처리합니다. 전 세계 탄탈륨 커패시터 생산의 40% 이상을 담당하는 Yageo의 자회사 KEMET는 12개월 동안 가격을 세 번 인상했습니다. 파나소닉은 2026년 2월부터 15~30%의 인상을 단행했습니다. 전체적으로 수동 부품 공급망은 빨간색으로 깜박입니다.

BOM 수학: $0.02 부품 비용이 수십억 달러인 이유

개별 MLCC 비용은 사양에 따라 2센트에서 2달러 사이입니다. 언뜻 보면 삼성전기가 2센트짜리 부품으로 30%가량 인상한 것은 수만달러짜리 GPU와 별 상관없어 보인다.

그러나 수학은 그렇지 않다고 말합니다. NVL36 랙에는 약 234,000개의 MLCC가 필요하고 NVL72에는 약 441,000개가 필요합니다. 랙당 총 MLCC 비용은 구성 및 상승에 따라 $2,500~$4,600입니다. 수천 개의 랙을 배포하는 하이퍼스케일러 전반에 걸쳐 수동 구성 요소 비용은 수천만 달러에 이릅니다. GPU와 고대역폭 메모리가 AI 서버 BOM(Bills of Materials)을 지배하는 반면, MLCC는 단일 수동 구성 요소 비용 중 가장 큰 비용이 되었으며 랙 수준 가격에 미치는 총 영향은 랙당 볼륨이 증가함에 따라 빠르게 증가하고 있습니다.

그러나 비용은 실제 문제가 아닙니다. 가용성은 다음과 같습니다.

필수 커패시터 30,000개 중 29,999개를 갖춘 서버는 배송할 수 없습니다. 누락된 MLCC는 모두 조립 라인에 불완전하게 놓여 있는 서버입니다. 이것이 이론이며, 이것이 2026년 초에 이러한 부족 현상이 2021년에 $50,000의 자동차를 수용했던 $0.50 마이크로 컨트롤러와 동등한 수동 부품처럼 보이는 이유입니다.

그런 식으로 진행되지 않았으며 정직하게 말하면 그렇게 말합니다. 2026년 8월 TrendForce는 연간 AI 서버 출하량 예측을 28%에서 거의 31% 증가로 상향으로 수정했습니다. 실제로 커패시터 공급으로 인해 AI 서버 출하가 지연되었다는 보고는 없습니다. 지난 7월 하이퍼스케일러 지출이 과열되고 있는지 묻는 질문에 무라타의 나카지마 노리오 사장은 “이제는 전자 부품이 병목 현상이 되는 것이 아니라 전력, 데이터 센터와 관련된 하드웨어, 건물이 병목 현상을 일으키는 이유를 가장 잘 설명하는 문장으로 답했다”고 말했다.

스퀴즈가 물린 곳은 한 단계 아래였습니다. 공급업체는 AI 할당을 우선시했으며 범용 서버 성장은 예상된 ~20%에서 약 13%로 감소했습니다. 바인딩 제약은 커패시터가 아닌 PCB, CPU, 전원 관리 IC 및 BMC 칩으로 보고되었습니다. AI 구축은 질식하지 않았습니다. 그것이 먼저 먹었고, 데이터 센터의 다른 모든 것들은 그 뒤에 줄을 섰습니다.

NVIDIA의 자체 Blackwell 플랫폼 백로그는 이러한 점을 뒷받침합니다. 2025년 말을 기준으로 B200과 GB200은 2026년 중반까지 매진되었으며 보고된 잔고는 약 360만 대입니다. NVIDIA와 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)가 모든 GPU 및 패키징 병목 현상을 해결하더라도 수동 구성 요소 공급망이 랙당 수십만 개의 커패시터를 제공할 때까지 서버는 여전히 배송될 수 없습니다.

탄탈륨 과거의 유령

이런 일이 전에도 일어났습니다.

닷컴 붐이 최고조에 달했던 2000년 말, 전 세계 전자 산업은 탄탈륨 커패시터 부족 문제에 직면했습니다. 인터넷 인프라는 엄청난 속도로 배포되고 있었습니다. 무선통신이 폭발적으로 성장했습니다. 서버 수요가 급증하고 있었습니다. 그리고 모든 것을 작동시키는 커패시터의 원료인 탄탈륨 분말 공급이 이를 따라잡을 수 없었습니다.

리드 타임이 급증했습니다. 가격이 급등했습니다. OEM(Original Equipment Manufacturer)은 할당을 확보하기 위해 이중 주문, 삼중 주문을 시작했으며 이로 인해 실제 수요의 3~4배로 수요 신호가 부풀려졌습니다. 급증하는 주문서를 보고 제조업체는 대규모 생산 능력 확장에 투자했으며, 2001년 2월까지 공급업체는 여전히 하반기에 심각한 탄탈륨 커패시터 부족에 대비하고 있었습니다. 그러다가 닷컴 버블이 터졌습니다. 수요가 붕괴되고, 이중 주문이 사라졌으며, 업계는 생산 능력 과잉과 가격 차이에 시달렸습니다.

Murata와 Samsung은 둘 다 그 사이클을 겪었습니다. 불황에 대한 제도적 기억이 2026년 자본 배분 결정을 좌우합니다.

Murata의 2025년 자본 지출은 2,500억 엔(약 17억 달러)입니다. 회사는 470억 엔의 투자를 바탕으로 2026년 4월 3일 시마네현의 Izumo 자회사에 70,000제곱미터 규모의 새로운 MLCC 생산 건물을 완공했습니다. 그러나 이 시설은 주로 AI 서버급 부품이 아닌 자동차, 산업 및 가전제품 부문을 대상으로 합니다. 필리핀의 한 팹은 완전한 AEC-Q200 자동차 인증을 통해 동남아시아 생산량을 20% 추가했습니다.

그 구속은 유지되지 않았습니다. 2026년 4월 30일, Murata는 분석가들에게 “주로 서버용 MLCC를 위한 긴급 추가 용량 투자를 계획하고 있으며 수주 예산은 800억 엔”이라고 밝혔습니다. 이 중 약 400억 엔은 연내 검사 및 승인을 통해 인식될 것으로 예상됩니다. 회사가 선택한 단어는 긴급이었습니다. 20년 동안 탄탈륨 붕괴를 규제한 제조업체는 자본 계획을 통해 연간 자본 지출의 거의 3분의 1에 해당하는 금액을 한 분기에 한 제품 범주, 특히 서버에 투자했습니다.

주의 사항은 여전히 ​​​​그 모양으로 표시됩니다. Murata가 7월에 자본 지출을 2,500억 엔에서 2,550억 엔으로 상향 조정했을 때 추가 50억 엔은 “주로 커패시터가 아닌 장치/모듈 제품에 대한 자본 투자 계획이 약간 증가했기 때문에” 발생했습니다. 긴급 자금은 4월에 투입된 후 동결되었습니다. Murata는 단호하게 한 번 움직였고 그 이후로는 움직이지 않았습니다.

이렇게 주의를 기울이는 데는 역사적인 이유가 있으며 이는 두 가지 측면 모두에 영향을 미칩니다. 2000년 탄탈럼 주기는 부품 제조업체에게 호황의 수요 신호가 종종 이중 주문으로 인해 부풀려진다는 사실을 가르쳐 주었습니다. 현재의 2배 수요 신호 중 일부가 실제 최종 사용 수요가 아닌 하이퍼스케일러의 비축 할당을 반영하는 경우, 공격적인 확장은 2001년에 마진을 파괴했던 것과 동일한 과잉 생산 과잉으로 끝날 수 있습니다. Murata의 제한은 현재 수요 급증의 일부가 인위적인 것이라고 판단합니다.

그러나 결과적으로 AI 하이퍼스케일러에는 이제 용량이 필요합니다. 수요의 일부가 부풀려져도 구조적 부족은 현실이며, Murata가 제공할 수 있는 것과 시장이 원하는 것 사이의 격차는 이르면 2028년 이전에 줄어들 것 같지 않습니다.

구조적 불일치

여기서 더 깊은 이야기는 잘못 정렬된 인센티브 중 하나입니다.

NVIDIA, Microsoft, Google 및 Meta는 AI 수익이 결국 지출을 정당화할 것이라는 내기를 걸고 인프라에 수천억 달러를 쏟아 붓는 자본 지출 경쟁에 참여하고 있습니다. 그들의 인센티브는 속도입니다. 가능한 한 빨리 랙을 배포하고, 다음 모델을 교육하고, 경쟁사보다 먼저 시장 점유율을 확보합니다.

Murata의 인센티브는 생존입니다. 부품 붐이 파산으로 바뀌는 것을 지켜보았습니다. 2025년 회계연도에는 약 15%의 영업 마진을 예상하며(건전하지만 특별하지는 않음) 과잉 투자를 피하여 해당 마진을 보호할 계획입니다. 2025회계연도 매출 전망은 1조 8천억 엔(약 120억 달러)으로 전년 대비 3.2% 증가했습니다. 꾸준하지만 폭발적이지는 않습니다.

Murata의 관점에서 볼 때, 서버 용량의 긴급 분할을 약속하면서 가격에 대한 경계를 유지하는 것이 합리적인 플레이입니다. 하이퍼스케일러의 관점에서 보면 기다리기보다는 엔지니어링을 해야 한다는 제약이 있습니다. AMD 재설계에서 알 수 있듯이 바로 이것이 그들이 한 일입니다.

반론은 수동 부품이 대체재가 많은 상품이라는 것이 실제적인 주장입니다. Murata와 Samsung이 공급할 수 없으면 다른 제조업체가 개입할 것입니다. 그러나 데이터는 고급 부문에 대해 이를 지원하지 않습니다. 중국 제조업체는 현재 AI 서버 소켓에 거의 존재하지 않습니다. 그리고 Murata, Samsung Electro-Mechanics, Taiyo Yuden 등 주요 업체들은 모두 이미 가동률 80% 이상을 가동하고 있습니다. 대기 중인 유휴 용량이 없습니다.

Murata는 또한 커패시터를 넘어 AI 서버 전원 모듈로 다각화하기 시작했으며, 해당 제품에서 약 500억 엔(약 3억 3200만 달러)의 매출을 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 단순한 수동 부품 공급업체가 아닙니다. AI 서버 전력공급의 수직통합 게이트키퍼로 자리매김하고 있다.

다음에 나올 내용

Murata는 AI 서버 MLCC 수요가 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 30%로 증가해 총 수요가 2025년 수준의 3.3배에 달할 것으로 예상하고 있습니다.

그러한 예측이 유지된다면, 현재의 부족 현상은 급증이 아니라 이미 스마트폰 메모리 공급을 잠식하고 있는 HBM을 향한 DRAM 재분배와 마찬가지로 AI를 향한 세계 수동 부품 제조의 구조적 재분배의 시작입니다.

Izumo 건물이 온라인으로 구축되고 800억 엔의 긴급 트랜치가 약속되었음에도 불구하고 단기적인 계산은 여전히 ​​가혹합니다. 이러한 종류의 용량은 지출 분기가 아닌 프로세스 검증 기간으로 측정되며 Murata는 7월 지침을 개정할 때 자본 지출을 동일하게 유지했습니다. 확장은 현재의 격차를 좁히지 않습니다. 의미 있는 잉여 생산 능력이 나온다면 그것은 2028~2030년의 이야기입니다.

하이퍼스케일러에게 2026년의 실질적인 교훈은 세라믹 칩이 그들을 멈췄다는 것이 아닙니다. 제약 조건이 엔지니어링할 수 없는 곳으로 이동했다는 것입니다. 커패시터 부족 문제는 재설계로 해결되었습니다. 전력, 변전소 및 건물은 그럴 수 없습니다. 부품 병목 현상은 현실이었으며 업계에서는 더 많은 비용을 지불하고, 두 번째 소스를 인증하고, AMD의 경우 BOM을 다시 작성하여 이를 흡수했습니다. Murata 사장이 실제로 언급한 병목 현상에는 이에 상응하는 해결 방법이 없습니다.

투자자들에게 수동 부품 공급망은 여전히 ​​과소평가된 “선택 및 삽질” 위치로 남아 있습니다. Murata의 영업 마진은 2026년 3월 마감 연도의 15.4%에서 예상 **20.4%**로 올랐으며, 부품 부문은 **32.5%**를 기록했습니다. 이는 공급자가 만든 제품이 즉시 배송될 때 얻는 수익입니다.

그리고 내구성 교훈은 2021년에 자동차 산업이 배운 교훈의 좁은 버전입니다. 값싼 부품은 값비싼 기계를 지탱할 수 있지만 *아무도 보지 못할 때만 가능합니다. 이것은 18개월 동안 큰 소리로 다가오는 것이 보였습니다. 업계에서는 가격을 책정하고 이를 중심으로 재설계했으며 변압기와 그리드 상호 연결에 대해 논쟁을 벌였습니다.

$0.02 커패시터는 AI 붐을 막는 것이 아닌 것으로 밝혀졌습니다. 이는 AI 붐이 조용히 스스로를 재구성한 것으로 밝혀졌습니다. 이는 더 흥미롭고 주목할 만한 이야기입니다. 활용도 95%를 달성할 다음 구성 요소를 설계하기가 그리 쉽지 않을 수 있기 때문입니다.

출처 (21)

• finance.biggo.com Murata FY2025 Q3 Earnings Call Summary (BigGo Finance)
• trendforce.com Murata Predicts AI Server MLCC Demand to Double
• trendforce.com Murata Confirms April 1 Price Hike on Key Components
• digitimes.com AI Server MLCC Orders Double Capacity (Feb 2026)
• digitimes.com Demand for AI Infrastructure Spreads to MLCCs
• digitimes.com AI Server Boom Strains Tantalum Capacitors
• en.theblockbeats.news BlockBeats: MLCC Content, Duopoly and Per-Rack Cost Analysis
• trendforce.com Tantalum Capacitor Rally, Panasonic Hikes 15-30%
• digitimes.com Yageo/Kemet Third Tantalum Price Hike
• passive-components.eu China MLCC Makers Reach 10% Market Share
• iconnect007.com MLCC Market Splits in Q1 2026
• digitimes.com Murata to Mass-Produce Power Modules for AI Servers in 2026
• eetimes.com Tantalum Capacitor Suppliers Wary About Demand (2000 shortage)
• digitimes.com MLCC Prices to Climb as AI Demand Hits Full Capacity
• corporate.murata.com Murata Q4 FY2025 Earnings Release Conference transcript, 2026-04-30
• corporate.murata.com Murata Q1 FY2026 Earnings Release Conference transcript, 2026-07-31
• corporate.murata.com Murata Consolidated Financial Results for the Three Months Ended June 30, 2026
• trendforce.com Samsung Electro-Mechanics Lifts MLCC Prices 30% Starting Aug. 1
• trendforce.com MLCC Demand Surges on AI Board Redesigns, 2026-06-17
• trendforce.com AI Server Shipment Forecast Revised Upward, 2026-08-03
• trendforce.com Server Shipment Growth Revised Down on Component Constraints, 2026-04-15